大数据能减少与天气相关的航班延误

2015年，乘客可能会遇到更少的航班延迟，这恐怕要得益于美国密歇根大学工程师将有关大数据的研究注入到航空有效管理之中。

据报道，研究人员已经收集了超过10年的气象观测和美国国内航班数据，开发出先进的数据分析模式，以帮助航空管理更加有效。

这个项目负责人、该大学工业和运营工程学博士生布瑞恩·勒梅说：“该项目使用公共数据已有多年，其规模和范围具有独特性。首先我们在一个地方收集这些数据，非常精确地分析出天气和航班延误是如何相关的，远远超出单个机场的分析。”

勒梅说：“我们可以看到亚特兰大的天气可能会影响当天晚些时候在底特律的飞行，或通过系统分析加利福尼亚的天气变化是如何延误东海岸的航班飞行。”

这所大学研究航空业运营的副教授艾米说，总的目标是使航空公司在航班延迟发生之前进行预见和处理。现在，大多数航空公司只能对延迟进行弥补，一般处理天气延误的航班是在其发生之后。我们的大数据能够让他们事先预测延迟，以更好地与乘客沟通，以及优化资源。”

他说，来自项目的数据可用来构建计算机建模软件，预测假设航班和不同天气情况之间的结果，帮助航空公司提前得知因天气发生的延误。

这些知识信息将使航空公司依据天气模式调整飞行时间表。它也可能引导乘客做出新的选择。例如，航空公司可以提前几天预测到未来航班延误，然后未雨绸缪地提示给乘客加以避免。航空公司也可以预先发出警告更有效分配自己的资源、地勤人员、飞行人员和其他资产以减少损失。