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人工智能的历史源远流长。在古代的神话传说中，技艺高超的工匠可以制作人造人，并为其赋予智能或意识。现代意义上的AI始于古典哲学家用机械符号处理的观点解释人类思考过程的尝试。20世纪40年代基于抽象数学推理的可编程数字计算机的发明使一批科学家开始严肃地探讨构造一个电子大脑的可能性。
1956年，在达特茅斯学院举行的一次会议上正式确立了人工智能的研究领域。会议的参加者在接下来的数十年间是AI研究的领军人物。他们中有许多人预言，经过一代人的努力，与人类具有同等智能水平的机器将会出现。同时，上千万美元被投入到AI研究中，以期实现这一目标。
最终研究人员发现自己大大低估了这一工程的难度。由于James Lighthill爵士的批评和国会方面的压力，美国和英国政府于1973年停止向没有明确目标的人工智能研究项目拨款。七年之后受到日本政府研究规划的刺激，美国政府和企业再次在AI领域投入数十亿研究经费，但这些投资者在80年代末重新撤回了投资。AI研究领域诸如此类的高潮和低谷不断交替出现；至今仍有人对AI的前景作出异常乐观的预测。
尽管在政府官僚和风投资本家那里经历了大起大落，AI领域仍在取得进展。某些在20世纪70年代被认为不可能解决的问题今天已经获得了圆满解决并已成功应用在商业产品上。与第一代AI研究人员的乐观估计不同，具有与人类同等智能水平的机器至今仍未出现。图灵在1950年发表的一篇催生现代智能机器研究的著名论文中称，“我们只能看到眼前的一小段距离……但是，我们可以看到仍有许多工作要做”。
目录
1 先驱
1.1 神话，幻想和预言中的AI
1.2 自动人偶
1.3 形式推理
1.4 计算机科学
2 人工智能的诞生：1943 – 1956
2.1 控制论与早期神经网络
2.2 游戏AI
2.3 图灵测试
2.4 符号推理与“逻辑理论家”程序
2.5 1956年达特茅斯会议：AI的诞生
3 黄金年代：1956 – 1974
3.1 研究工作
3.1.1 搜索式推理
3.1.2 自然语言
3.1.3 微世界
3.2 乐观思潮
3.3 经费
4 第一次AI低谷：1974 – 1980
4.1 问题
4.2 停止拨款
4.3 来自大学的批评
4.4 感知器与联结主义遭到冷落
4.5 “简约派（the neats）”：逻辑，Prolog语言和专家系统
4.6 “芜杂派（the scruffies）”：框架和脚本
5 繁荣：1980 – 1987
5.1 专家系统获得赏识
5.2 知识革命
5.3 重获拨款：第五代工程
5.4 联结主义的重生
6 第二次AI低谷：1987 – 1993
6.1 AI之冬
6.2 躯体的重要性：Nouvelle AI与嵌入式推理
7 AI：1993 – 现在
7.1 里程碑和摩尔定律
7.2 智能代理
7.3 “简约派”的胜利
7.4 幕后的AI
7.5 HAL 9000在哪里?
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