8-对网站流量分析的思考-数据对比分析

网站数据对比是网站分析的重要过程，获取了数据，分析了数据，那么分析结果是好还是坏呢？总要有一个评判的标准吧。

但是如果只是简单的数据比较是没有任何意义的。那么如何做比较呢 (还是要用到统计分析和概率算法啊)？先写几个简单的吧，复杂的先要去翻翻数学书了。。。

1. 百分比评分均值比较 

将需要比较的多个指标分别列出，以最大的值为基数，然后各自除获取百分比。再将百分比加起来平均，获得一个打分。中间可以添加权重。

比如：

商品   访问量  访问量评分  转化率 转化率评分 评分均值

A         50          100              5                  50           75  

B         20            40              10               100          70

C         10            20              5                   50          35

2. 标准化指标合并比较 

思路和上面一样，只是需要将值放到均值为0标准差为1的正态分布中，再将标准化以后的值进行平均或者加权平均。

除了对数据进行加工外，还需要考虑数据获取的可信性。什么意思呢？就是需要通过比较实验的方式来获取数据。比较实验时，需要尽量减少外部其它因素对比较结果的影响，着重突出一个变化对结果带来的影响。

一般来说，比较组的选择有两种方式：基于时间序列的组内比较和基于对照实验的组间比较。不管用那种情况，都需要降低外部因素(比如节假日，营销推广日等)的影响，并且考虑进数据的自然增长情况。

这里需要考虑两个卡方检验和T检验，这两个貌似是统计学的方法，我还没有搞懂，需要的时候要研究一下原理。