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斯坦福大学公开课:傅立叶变换及应用 Stanford University Open Course.The Fourier Transform and its Applications

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第一讲:

现实生活中很多现象的周期性,时间上或者空间上;周期性多源于事物的对称性;

利用单位圆解释 sin x , cos x 的周期性

 

第二讲:

如何能用简单的 sin cox 函数表述复杂的周期现象;

人为地重复非周期现象,造出周期现象;

将sin cos组合起来成新的周期时,最低频率决定了组合后的周期,如频率 f ,2f,3f组合出的信号,按照 1/f 时间间隔重复;

 

第257页, 时域中信号的时间长度,频率带宽,采样点,这三者之间的关系 N=2BL

用这个公式可以解释,用network analyzer测量是,反傅立叶变换到时域时,测量的频率间隔将决定时域中信号的长度;对于较长的器件,选择频率间隔要注意,可能会导致时间长度不够;

 

第277页,The FFT Algorithm

为什么做傅立叶变换时,要求采样点是 2^N ?FFT中,将奇数项偶数项分开计算,做简化;

 

第406页,The Complex Exponential and Euler’s Formula

Taylor 级数

;当指数只有虚部时,欧拉公式
;从而复数的极坐标形式
,可以被写成

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