地图综合神器
问题
为什么我们要做数据综合？
数据综合（Generalization），永远是GIS界一个有趣但是不老的问题。以前我一直觉得数据越多细节越好，但是并不然，因为考虑到数据加载的效率等。
数据支持
Mapshaper是一个地图综合神器，它支持三种数据格式：
Shapefile
GeoJSON
TopoJSON
步骤
上传其支持的文件，两个特别的选项：
线之间是否存在相交
修复拓扑错误，用同一个点捕获在相近的点
设置
上传完数据后，主界面会出现数据主体，支持放大缩小漫游。右上方有三个按钮分别是：
Simplify 简化
Console 控制台
Export 导出
其中，导出没什么可以说的。
上传数据
简化，简化算法支持三种方法，我在香港的时候写过其中两套算法：
Douglas-Peucker
Visvalingam/effective area
Visvalingam/weighted area
两个设置选项：
防止小的多边形消失，在高强度的简化当中
认为是平面坐标，而并非球面经纬度
简化设置
点击apply，拖动条可以设置简化程度。举个栗子，下面两图分别是简化程度97%和1%。它们存在很大的细节差异，但是总体上，形状保持不变。当然，数据量也大大减少了。重要一点，数据处理过程没有拓扑错误。
97%简化
1%简化
至于控制台命令行操作，作为家庭作业留给你们自己研究。
控制台
参考
【 D3.js 入门系列 --- 10.1 】 简化 GeoJSON 文件转载，请表明出处。
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