RPA中国发布的《Market Insight：中国RPA市场发展洞察（2022）》报告中在对电商与零售领域的应用实践解读后分析到：继金融领域之外，电商成为诸多供应商的又一“兵家必争之地”。
显然，目前RPA供应商不仅正提供易用、好用的产品，通常还要围绕“人、货、场”提供专业流程自动化解决方案来获取客户认可。例如在订单自动化、物流运单管理等场景中可以抽离并封装出通用的任务流程模型货解决方案，匹配不同客户进行适当调整，迅速开启任务流程化。
在电商行业的众多业务流程中，总有一些环节充斥着大量“手工密集型”的低附加值工作，通常需要人工机械、重复地进行信息系统的操作与数据的搬运，这不仅耗费了大量人力，处理效率也不高。因此电商企业中存在着大量的流程自动化机会，大部分RPA供应商在电商领域中均有相应的客户及市场布局，RPA的出现也很好地解决了电商企业人力与业务优化两大难题。针对于电商运营的常见痛点，RPA自动化解决方案目前已覆盖至电商常见的八大业务场景：
01
商品选品自动化
手动提取海量商品信息不仅耗时耗力，还难以保证信息的覆盖面、完整度、时效性。RPA可以自动获取商品信息趋势数据数据并自动制成EXCEL汇总表，还可根据商家需求按照各个平台、品类、价格升降序等方式，将商品分门别类地保存至不同表格标签内。此外，结合RPA的OCR自动识别能力，还能以最快的速度，更垂直的精度来确定符合店铺调性的选品的风格，助力店铺打造爆款的同时，极大程度上减轻业务人员的商品信息采集压力。
02
商品活动推广
在面对“双11”“618”等商品大促购物节活动时，通过参与平台推广活动，有助于提高店铺的曝光量，增加店铺来访量和提升转化率。RPA可以帮助商家自动获取促销活动信息，快速汇总成表，帮助商家有效进行活动管理，掌握活动信息，规避活动的优惠风险。
03
商品自动上下架
针对于该业务场景中发布商品、编辑商品、商品上下架、审核、价格库存设置等常规操作，RPA可实现商品信息批量获取、商品信息录入与修改、商品批量上下架的自动化操作，可节省75%以上的操作时间。
04
价格监控
电商行业的价格监控指的是对电商平台上的商品价格进行实时监测和分析，以便于了解市场及竞争格局，及时优化价格及营销策略，防止价格战导致的销售额下降和利润损失。通过RPA可以自动收集电商平台上的商品价格信息，并进行趋势及定价策略分析，还能实时监控商品价格变化，一旦出现价格波动便会立即通知相关业务人员，这一自动化价格操作的流程设计在极大程度上提升效率的同时保证了价格监控的数据的及时性与准确性。
05
财务对账管理
规则明确、流程重复的账单下载及对账工作可交由RPA代为操作，通过在后台设置需下载的RPA能够自动登录各个平台及银行后台，下载账单及银行流水单并自动保存在本地后完成对账工作、输出对账结果，实现银企端对端调节自动化，在确保100%正确率的同时可以极大程度节约财务人员的有效工作时间。
06
商品订单管理
在商家的业务高峰期，人工核对处理订单速度缓慢，特别是在打“时效战”的电商大环境下，实现高效准确的批量处理订单尤为重要。RPA可以帮助企业自动化处理订单，包括生成订单、检查库存、生成发货单、更新订单状态等操作。这可以减少人工处理订单的工作量，提高订单处理速度和准确率。
07
评论获取分析
评论是商家获取用户体验反馈，不断自我优化的重要信息，尤其是消费者会根据其他用户的评价来决定是否购买产品和服务，因此，良好的买家评论可以增强消费者对电商平台的信任度，差评会严重影响店铺的声誉。RPA可以自动抓取电商平台上的评论数据，包括用户的评价内容、评分、时间等信息，并通过自然语言处理技术对评论进行分类，还能对评论进行情感分析，从而使商家可以快速了解消费者对产品的服务需求和偏好，及时调整和优化产品和服务，改进产品和服务质量，抓住产品趋势。
08
智能客服
客服是电商企业的重要组成部分，在业务场景中往往需要处理大量的客户咨询、投诉、退换货等事务，因此为了更好的满足消费者的需求和提高客户满意度，提供具备专业的产品知识、良好的沟通能力和服务意识的客户服务的重要性不言而喻。RPA可以通过文字或语音识别技术模拟人工客服处理常见问题，例如订单查询、退货流程、配送查询等，能够根据问题类型7*24小时在线自动回复解决方案，在确保客户需求的同时减轻人工客服的工作量，节省时间和成本的，提高企业效益。
RPA应用于国内电商领域起步较早，若以阿里巴巴初代RPA系列产品“巨无霸”开始计算，至今已有12年应用历史。近年来RPA在电商领域的增长速度也再次掀起了小高潮。如今，电商领域，已经是个非常大的RPA应用市场，电商商家的RPA部署量已达到了相当规模。
目前约有80%应用了RPA的电商商家反馈到：业务流程自动化通过解放流程化、规则化的业务劳动力，极大地节省了运营工作的综合成本，让更多的时间应用于策略优化和资源把控，进而提升成交率，降低退货率。
为在助力电商企业不断提升用户体验，在市场中把握机遇，RPA行业领先的提供商越发重视通过技术研发以优化产品功能。正如，实在智能目前正在把握前沿生成式AI技术之势，将AIGC融入至RPA之中，使实在数字员工能够提供更加智能的数据分析、文本处理、自然语言处理、图像识别等功能，从而使RPA可以更加准确地识别和处理数据，更加高效地完成各种任务。在电商领域中，实在RPA可以通过AIGC赋能自动分析商品数据和用户行为数据，自动生成推荐列表和广告文案，提高销售转化率。
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