随着信息化建设的不断深入，各行各业的大部分企业都开始运用ERP（企业资源规划）系统进行企业信息化管理，而在企业中进行ERP系统的实施和应用的确为很多企业带来了巨大的好处。同时，对ERP系统的使用也使企业在内部积累了大量的有关企业运行状态的数据。然而，ERP系统给企业带来的并不仅仅是优势，还为企业带来了诸多困扰和问题。随着ERP应用的深入，传统的ERP系统中OLTP（联机事务处理系统）的限制、庞大的系统维护费用、海量数据资源的严重浪费等问题也就逐渐产生并呈不断恶化的趋势。此外，传统的以工作流层为基础的ERP思想也对ERP系统的进一步发展产生了一定的阻碍作用。所以，应对这些问题的解决方案成为了目前企业信息化过程中的一项研究热点。此时，商业智能（BI）技术以其不可逾越的优势展现在人们面前，必然成为解决这些问题的不二选择。
由于全球一体化进程加快，市场竞争日益激烈，ERP应用的各种限制的缺陷也被逐渐放大，越来越引起企业组织和机构的日益关注，因此，商业智能（BI）技术日渐成为炙手可热的企业信息化新技术。商业智能是以数据仓库，ETL，OLAP和数据挖掘等技术为基础的一种集成性工具，其本质是有效地从大量的历史数据中提取信息，然后从这些信息中发现潜在并且有用的知识，最终服务于企业的战略发展。商业智能已经成为ERP系统功能发展的一个主要方面。
因此，要实现对ERP系统的优化，首先必须从商业智能技术出发，分析BI和ERP各自的技术构成和特点，其中包括数据仓库、ETL、OLAP和数据挖掘。接下来，以BI技术为基础，对ERP系统集成的商业智能的必要性和可行性进行深入分析，并提出一种针对ERP环境下的商业智能解决方案，并给出该计划的实现方法。最后，将提出的计划应用与企业的ERP各子系统，并观察实施效果，不断进行改进与完善。
商业智能系统的开发已经成为企业信息化过程中的必需进行的一项技术性研究，对ERP软件的开发应用也必须朝商业智能技术的方向进一步发展才有前途。ERP和商业智能的结合为最大限度地促进企业决策和实施的良性循环打下坚实的基础，也是企业提高信息资源利用率、降低信息获取成本并且提高信息化投资产出的有效保障。
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