德州仪器(TI)
TI在ADAS处理器上实际上是走得两条产品线,Jacinto和TDA系列。Jacinto系列主要是基于之前的OMAP处理器开发而来,TI在放弃移动处理器平台后,将数字处理器的重点放在了汽车等应用上,主要是车载信息娱乐系统。但是从Jacinto6中,我们看到车载信息娱乐与ADAS功能的结合,这款芯片包括了双ARM Cortex-A15内核、两个ARM M4内核、两个C66x浮点DSP、多个3D/2D图形处理器GPU(Imagination),并且还内置了两个EVE加速器。这款Jacintinto6 SoC处理器的功能异常强大,无论是在处理娱乐影音方面,还是车载摄像头的辅助驾驶,可利用汽车内部和外部的摄像头来呈现如物体和行人检测、增强的现实导航和驾驶员身份识别等多种功能。
TDA系列一直是侧重于ADAS功能,TDA3x系列可支持车道线辅助、自适应巡航控制、交通标志识别、行人与物体检测、前方防碰撞预警和倒车防碰撞预警等多种ADAS算法。这些算法对于前置摄像头、全车环视、融合、雷达与智能后置摄像头等众多ADAS应用的有效使用至关重要。
英伟达(NVIDIA)
随着人工智能和无人驾驶技术的兴起,由于NVIDIA的GPU极强的并行计算能力,特别适合做深度学习。一般认为相对于Mobileye只专注于视觉处理,NVIDIA的方案重点在于融合不同传感器,据传特斯拉已经放弃Mobileye,而采用NVIDIA。
NVIDIA推出的Drive PX2被黄仁勋称为“为汽车设计的超级电脑”,它将成为汽车的标准配备,可以用来感知汽车所处位置、辨识汽车周遭的物体,并且即时计算最安全的路径。“Tegra X1处理器和10GB内存,能够同时处理12个200万像素摄像头每秒60帧的拍摄图像,并通过环境视觉计算技术和强大的深层神经网络,主动识别道路上的各种车辆,甚至还能检测前方车辆是否在开门。Driver PX2还搭载了其他合作伙伴的芯片,包括Avago的PEX8724(24-lane,6-port,第三代 PCIe Gen交换机)用于两块Parker之间的互联。还有一片英特尔收购的Altera提供的FPGA,用于执行实时操作系统。FPGA的型号为Cyclone V 5SCXC6,是Altera的顶级产品,逻辑运算为110K,注册器达166036。最后还有一款英飞凌的AURIX TC 297 MCU做安全控制,据说可以让PX2达到ASIL C级水平。 还有博通的BCM89811低功耗物理层收发器(PHY),使用BroadR-Reach车载以太网技术,在单对非屏蔽双绞线上的传输速率可达100Mbps。所以NVidia实际上推出了板级的ADAS系统。
ADI
相对于以上介绍的几家芯片公司,ADI在ADAS芯片上的策略主打性价比。ADAS技术目前基本应用在高端车型中,主要是因为总体成本高,ADI针对高、中、低档汽车,ADI针对性的推出某一项或几项ADAS技术进行实现,并把成本降到2美元、十几美元,对整车厂商及消费者无疑是一大好消息。
在视觉ADAS上ADI的Blackfin系列处理器被广泛的采用,其中低端系统基于BF592,实现LDW功能;中端系统基于BF53x/BF54x/BF561,实现LDW/HBLB/TSR等功能;高端系统基于BF60x,采用了“流水线视觉处理器(PVP)“,实现了LDW/HBLB/TSR/FCW/PD等功能。集成的视觉预处理器能够显著减轻处理器的负担,从而降低对处理器的性能要求。
值得一提的是,ADI最近推出Drive360TM 28nm CMOS RADAR技术(77/79GHz),将绝佳的RF性能运用于目标识别和分类,革新了ADAS应用的传感器性能。ADI的高性能RADAR解决方案能够提前探测快速移动的小型物体,而极低相位噪声能够在存在大物体的情况下对小物体进行最清楚的检测。ADI与瑞萨合作,共同针对该芯片推出系统性方案,结合ADI的RADAR,以及瑞萨Autonomy平台的RH850/V1R-M微控制器(MCU)。
富士通(Fujitsu)
富士通的ADAS技术主要涉及透过摄像头和传感器的结合,实现图像识别辅助和接近目标检测,应用的领域主要有360度3D立体全景辅助、可视停车辅助、驾驶盲区监控、安全开车门以及车行驶方向周围的障碍物和行人的识别。包括基于MB86R11“Emerald-L”2D/3D图像SoC的全景视频系统支持前后左右四个摄像头进行汽车周边环境的实时全景视频监测。从公开资料显示,富士通似乎更热衷于虚拟仪表盘及车载信息娱乐系统的构建,但这一块是最容易被国内芯片公司模仿并超越的。
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