【浦江学术】张礼立：工业智能迫切需要建立资产绩效管理的框架

资产绩效管理（APM）是制造业产业数字化变革或工业4.0的重点之一。企业迫切需要建立对资产绩效管理的认识以及如何发展的愿景，尽快从以下五个方面建立资产绩效管理4.0的框架，以支持这些高度数字化，有能力的制造。

张礼立博士

海促会秘书长浦江学术委员

盘古智库学术委员

APM的基本定义

无论是从传统管理方式还是大数据智能管理思维，资产历史都是理解问题和解决问题的重要组成部分与核心途径之一。资产性能管理的策略已被证明是卓越运营的必要手段和首要工作。

资产性能管理（APM，Asset Performance Management）主要通过对资产设备全生命周期数据的实时采集，通过控制回路的监控和诊断，旋转设备的条件监视与监督，通过报警管理与过程性能管理预测与预处理等手段来了解企业制造设备的健康状态。

数字化转型中APM的作用

数字化转型中要聚焦实时资产性能管理。当实施实时资产性能管理时，工厂工程师和技术人员几乎立刻就能确定工厂内主要的、尚未预见的问题。可以把问题根源分级，改进设备、控制、过程和运行以及跟踪结果，为企业带来显著的经济效益。

测量原始诊断是向正确方向迈进的巨大一步，但那仍然是远远不够的。为实现原始诊断的测量，诊断结果应按时间排序并做出趋势。结合工业大数据的分析工具，资产性能管理的实践提供了深入了解企业是如何利用现有和新兴技术使企业能够使用流程确保卓越运营是否可行的机会。实时资产性能管理是目前实践智能制造的一个共识。

资产绩效管理（APM）就像制造业自身一样，正在演变为利用与云，工业物联网（IIoT），移动互联和大数据以及相关的分析相关的数字技术。这是制造业产业数字化变革或工业4.0的重点之一。

资产绩效管理4.0的框架内容

现在的制造业企业迫切需要建立对资产绩效管理的认识以及如何发展的愿景，以支持这些高度数字化，有能力的制造资产。在数字化转型过程中需要建立资产绩效管理框架，使人员，流程和技术与资产绩效和维护的运营目标保持一致，推动财务效益，追求卓越运营等等。资产绩效管理4.0的框架中至少应该包括：

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