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如何成为 2%的智能时代受益者

《智能时代》读书笔记(上篇)



引子

吴军在其新书《智能时代,大数据与智能革命重新定义未来》中宣告:智能时代到来了!他强调,任何一次技术革命,最初仅有2%的受益者,他们都是发展它、使用它的人,而远离它、拒绝它接受它的人,在很长的时间里都是迷茫的一代。他呼吁在智能时代到来之际,作为个人或企业应该拥抱它,让自己成为那2%的受益者。

拥抱智能时代,从了解其底层知识和思维逻辑开始。现将我的读书笔记与大家分享,愿引起大家阅读该书的兴趣。读书笔记分为上、中、下三篇。

不过,不读《智能时代》也无妨,反正可以读阅 567咖 的读书笔记。哈哈。




1

吴军,锵锵三面人


吴军的新作《智能时代》一经出版,便洛阳纸贵,一书难求。通过阅读吴军老师的系列著作及观看凤凰卫视的《锵锵三人行》节目,对他有了间接但立体的印象。


《锵锵三人行》的嘉宾分三类。

一类,美貌性感且知性的女嘉宾。如来自宝岛的小甜甜竹幼婷。

二类,高智商、某领域的打咖且说人话(通俗幽默)的嘉宾,如文学家王蒙。

三类,观点偏激、形象招人烦者。这是窦文涛故意给大家提供一个排泄不满的机会(弹幕)。


吴军显然属第二类嘉宾。他连续客座锵锵三期,受欢迎程度可见一斑。


三面人吴军。

一面科学家。他是清华计算机系的高材生,在谷歌及腾讯公司从事最前沿的计算机智能领域的研究创新。他于2002年加盟谷歌;2010年加盟腾讯公司,出任搜索和搜索广告的副总裁;2012-2014年回到谷歌,领导计算机自动回答项目;2014年创办风险投资公司。


二面高产作家。他给世界最聪明的大脑(谷歌员工)写“科普黑板报”,陆续出版的系列著作《浪潮之巅》、《文明之光》《大学之路》等,成为许多商学院的教科书。


三面胜任的父亲。他在腾讯高歌猛进地开展工作时,细心地发觉其美国的女儿有些心理问题,便毅然辞去工作,打道回府,陪伴他可爱的两位女儿。


吴军的前两面会让我们仰视、敬佩,当听到他为女儿毅然辞职的故事时,如芒在背,汗颜无比。很多人为了所谓事业,如笼子里的那只老鼠,拼命奔波。忽略了与子女的沟通,试图用物质条件或贵族学校来逃避为人父的责任。

最近几位朋友,为了子女教育而辞去高薪工作,我非常赞同并分享了吴军的故事。


2

为啥仅有2%的人,可以成为智能时代的最初受益者?


吴军在《智能时代》的开篇及结尾都强调:任何一次技术革命,最初仅有2%的受益者,他们都是发展它、使用它的人,而远离它、拒绝它接受它的人,在很长的时间里都是迷茫的一代。工业革命经历百年后,包括中国在内的一些国家仍处于农业时代。

他呼吁在智能时代到来之际,作为个人或企业应该拥抱它,让自己成为那2%的受益者。


问吴军:为啥是2%呢?吴军嘿嘿一笑,你问杜鲁门去吧。

“你不能预测未来的唯一问题,就在于你不了解历史” 这是美国第33届总统杜鲁门的名言。吴军老师的2%正是按照老杜的逻辑,从人类所经历的三次重大技术革命发生后的大数据推算出来。


科技革命,给大众也带来了普遍好处。在工业革命之前,全球人均寿命在30-40岁之间徘徊(1860年),工业革命后,人均寿命翻番到60-80岁(2012年)

工业革命时期,英国是2%受益者的据点,他们通过蒸汽机制造“力量”,称霸世界。


智能时代的到来,同样会为普天大众带来益处。但通常要等到新科技发生之后的50年或更久,吴军说。


大数据与智能革命,犹如通往新时代之舟。让我们积极拥抱新科技,成为那幸运的2%乘客吧。


3

新时代的底层逻辑:控制论、信息论和系统论


登上“智能时代之舟”,需要通过三位老人的面试,方能获取买票的资格。


如果说工业革命时代的代表人物是欧几里德、托勒密和牛顿。

那么,信息时代的奠基人便是这三位:

1)诺伯特.维纳--控制论的创始人。

2)克劳德.香农 --信息论创始人。

3)贝塔朗菲--系统论创始人。


诺伯特.维纳(Norbert Wiener)

维纳的控制论,突破了牛顿的确定性理论。按照机械思维,如果一个系统的各个组成部分都是“优秀”的,那么,这个系统整体一定优秀。

但诺伯特.维纳的“控制论”认为,系统必须适应外部环境的变化(不确定性)并不断干预调整,系统的功能才能达到最优。

二战期间,德国人向伦敦发射了无数导弹,但仅有几颗落到伦敦。因为按照机械思维设计的导弹,遇到伦敦的气候变化后,都偏离目标落到大海里。维特认为,必须对导弹的飞行过程不断地调控,才能到达目标。

机械思维是按照假设而制定出弹道的“飞弹”;控制论是不断对飞行过程进行调控的真正“导弹”。


克劳德.香农(Claude E. Shannon)

作为信息论的奠基人,香农发明信息“二定律”。犹如牛顿的三定律。

他用“熵”来度量信息,按照信息所反映的“不确定性”程度衡量信息的大小。(后边会专门介绍。)


贝塔朗菲 (Karl von Bertalanffy)

系统论虽然缘于对生物的研究,但它的思维适应于各种组织和社会。

贝塔朗菲发现,有生命的系统与非生命系统的不同之处,在于其系统是否开放。

有生命的系统需要开放并与外界进行物质、能量或信息的交换。非生命系统则是与外界隔绝的。


联想集团创始人柳传志在内部会议讲,对照乐视公司,联想公司是封闭系统。外部人才很难在联想生存,人才发展属于近亲繁殖。联想要更具备“生命力”,必须将组织开发。

贾跃亭为乐视网络各路人才,与外界新科技进行大量交换。打造出常人无法明白的商业模式。


一些公司模仿宝洁公司,人才完全由内部培养,拒绝从外部引进人才。这种方式在工业时代非常有效。在信息时代,它违背了“系统论”原理。所谓:流水不腐,户枢不蠹。


4

新时代的思维方式:佛印与苏东坡


话说2000年,英特尔前CEO贝瑞尔来华游览长城。他得知烽火台的功能后,感叹中国人太伟大了。他说这哪是什么墙(Great Wall)啊!分明是中国人发明的信息高速公路(Wi-Fi)!


中国人最早将信息从物理性分离出来,由原来的快马传递信件(物理移动)转变为用狼烟烽火(信息代码)传递。这是人类“信息革命”的飞跃。假如古希腊人掌握这样的方法,就不会有马拉松狂奔43公里,仅仅为了传递“我们胜了”四个字而丧命。


为何在大众眼中,长城是“墙”,而在贝瑞尔眼里是(信息之)“路”呢?

想起苏东坡与苏小妹的故事。苏小妹嘲笑苏东坡:参禅讲究见心见性。佛印高僧说看见你像佛,说明他心中有尊佛;你说佛印像牛粪,想想你心中有什么吧!

贝瑞尔心中有“信息论”,眼中的长城便为信息之路啦。


拥抱智能时代,首先要割掉“机械思维”的辫子。用控制论、信息论和系统论方指导思维,才能获得购买“智能时代之舟”船票的资格。


机械思维的方法论是:大胆假设,建立数学模型;小心求证,与历史数据吻合。该思维的2个致命缺陷,一是“确定性假设”,二是以“因果关系”为决策逻辑。(关于强因果关系与强相关性的区别,请阅读拙文《职业发展的障碍》中“为何聪明人往往不能适应改变”)


5

两种思维的豪堵:小米与格力


“雷军和董明珠”的10亿人民币的豪赌,成为2013年一大新闻。


同为中国经济年度人物的雷军和董明珠,通过电视在13亿人民面前宣布他们的豪赌。赌小米公司是否能在5年内,由当时年收入不足百亿追赶上已经千亿级别的格力电器公司。


如果让你押1元钱,你会投谁呢?


2015年,当仍在亏损的小米再融资时,世界著名风险投资公司DST,给小米公司高达450亿美金的估值。与此同时,给当时个人电脑全球销量第一的联想公司,估值只有100亿美金。

DST是一群傻子吗?他们作为成功投资了Facebook和阿里巴巴公司的投资人,肯定不傻。


DST投资者佩戴的思维“眼镜”不同。在他们心中,格力电器及联想公司是工业时代的产品制造公司。而小米公司是通过手机获得用户,注重对客户行为和数据进行分析的互联网公司。

雷军和董明珠之赌,是两种思维之争。


举个例子,如果面前是一麻袋小麦和一碗星巴克咖啡豆,你会认为哪个值钱?

农民认为麦子值钱,城里人认为咖啡豆值钱。前者心里想的温饱问题,后者是考虑客户“体验”问题。前者为“农业经济思维”后者为“体验经济思维”。


机械思维对世界的影响力并没有随着工业革命的结束而结束,从牛顿到现在的三个世纪里,我们越来越习惯于用它的方式描述一切。

要成为2%的受益者,开始用新方法思维吧!


6

新时代的语言: 信息的熵值


听吴伯凡老师讲一个段子。

有人问,为什么要费劲背诵那些诗词、名句和文章呢?

答:为了自己表达的自由,避免成为三叉人。所谓三叉,是指语言极度疲乏者,对外部事物感叹方式:表达惊讶时说“我叉”;表达震撼时说“牛叉”;表达蔑视时说“傻叉”。六个字三个叉。


登上智能时代之舟,要掌握新的语言,方能获得表达的自由。避免面对阿尔法狗之类的事件,仅能用“XX叉”来感慨。


观察事物并总结出数据,是人类和动物的重要区别,后者虽然具备观察能力,但无法总结出数据。人类具备这样的能力,并不断创造出“度量”各种数据的方法。

得到数据和使用数据的能力,是衡量文明发展水平的标准之一。


我们从小学到大学,学会了很多工业时代的语言,掌握度量不同数据的方法。

比如用厘米、米、公里表达长度;用温度、湿度表达对环境的感受;用“IQ”衡量智利等等。


我们如何来衡量“信息”的大小?

用汗牛充栋、才学八斗来“比喻”书和知识之多。但现在一个U盘的信息容量与一房子书,哪个信息量更大?


克劳德.香农,是信息论的奠基人。

香农借用热力学中“熵”的概念,来度量信息的大小。熵的单位为比特(bite)。

定义如下:假如我们需要搞清楚一件非常不确定的事,或是我们一无所知的事情,就需要了解大量信息。相反,如果我们对某件事已经有了较多了解,那么就不需要太多的信息就能把它搞清楚。所以,信息的多少与“不确定性”相关。

谷歌及百度的搜索引擎都基于香农的信息理论。


当我们读一本书时,有很多不懂的内容或新知识。那么它的信息“熵”便高。否则,如果一本书的内容,都是重复或陈旧的信息。无论书有多厚,它的熵值仍然很低。最近,买了一本《IP …》的书,里边充斥大量图片,如PPT集,内容毫无新意建树,“熵”值极低,滥竽充数。


与朋友聊天,是否聊得来,取决于双方谈话内容的熵值。

微信朋友圈,实际是一群沟通“熵”值接近者。所谓,话不投机半句多。


著名物理学家张首晟用三个公式概括人类最高的文明成就:

1)  爱因斯坦的质能转化公式 E=mc2 (很眼熟吧)

2)  量子力学中的测不准原理 (公式太复杂,省略)

3)熵的定义 H= -Ep log P (大概的样子)

可见,熵的重要性。


如果您嫌吴军老师的《智能时代》熵值太高,读我的“读书笔记”吧。



剧透:《智能时代》读书笔记 (中篇)

1)为何说“大数据”是那最后一个“肉包子”?

2)谷歌凭什么在计算机智能上战胜IBM?

3)飞鸟派为何没能使飞机飞起来?

4)  图灵对智能的定义:你能区分在与人或机器人对话吗?

……

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