法国发力扶持人工智能，对我有何启示？
法国人工智能发展战略至少有三大重点值得注意：
◆ 高度重视人工智能领域的工业标准化体系建设
◆ 重视人才培养和基础研究
◆ 明确了健康、交通、生态 、国防等四个优先发展的人工智能应用领域
文/《瞭望》新闻周刊驻巴黎记者韩冰 应强
在位于巴黎的法兰西学院，法国总统马克龙3月29日公布法国人工智能发展战略，拟从人才培养、数据开放、资金扶持及伦理建设等方面入手，将法国打造成在人工智能研发方面的世界一流强国。
发力扶持人工智能发展
马克龙明确表示，要把法国打造成人工智能研发强国，并就全方位扶持法国人工智能发展提出多个具体措施。
培养学科人才、建设良好科研生态。
将人工智能领域的学士、硕士到博士以及短期职业培训学生的数量全部增加一倍，并提供相应资金支持；
为加强产学研结合，允许公共科研人员将一半的工作时间投入到私人机构中，大大超出原先只能投入五分之一的规定；
由法国国家信息与自动化研究院（INRIA）牵头，加强高等院校中已存在的人工智能研究所的合作，并迅速和图卢兹、格勒诺布尔等地的神经网络研究机构拓展合作；
吸引世界顶尖企业在法国建立人工智能研发中心。
推动公共数据开放和私营部门数据共享。
落实公共部门数据的高水平开放，并开放医疗、交通等行业在公共基金资助基础上获得的数据，以用于符合公共利益的科研工作；
按行业划分建设公私部门数据分享平台，提高数据分享和合作的意识，在强调做好个人数据保护的基础上，支持私人企业开放和交流数据的要求。
以法德合作为核心，联手推动欧盟制定人工智能发展规则和行业标准。
马克龙明确表示希望法德共同推动和制订规则和标准，并在欧盟层面创造新的规则和实施框架。他强调，创造欧洲标准化的能力才是欧盟数字战略的核心内容，而非仅仅是创造一个涵盖欧盟27国的共同市场。
加强对人工智能行业的资金扶持。
未来数年内，法国将投入15亿欧元的公共资金以及5亿多欧元的私人部门投资，用于建立世界顶级的人工智能研发中心；
总计100亿欧元的法国创新与工业基金中，将拨出4亿欧元资助跟人工智能相关的工业项目；
经济部等部门会在未来数月内拨出1亿欧元鼓励人工智能中小企业发展，法国公共投资银行今后每年将提供7000万欧元投资，以鼓励“深科技”初创企业发展；
此外，在2024年之前还将投入8亿多欧元用于与人工智能发展密切相关的纳电子学的发展。
探索解答人工智能发展带来的伦理性和政治性问题。
马克龙表示，他愿意探讨在人工智能领域成立一种类似政府间气候变化专门委员会（GIEC）的机构，通过这种专业、独立的国际机构来就包括人工智能在内的科技发展的趋势进行独立讨论。
学习借鉴“他山之石”
受访专家认为，法国推动人工智能发展的战略至少有三个重点值得注意：
第一，重视标准化体系建设。
从马克龙公布的战略可以看出，法国高度重视人工智能领域的工业标准化体系建设，甚至希望依托人工智能形成欧洲新的标准体系和工业体系，助推以法德为核心的欧洲再次强大。
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副主任陶建华在接受《瞭望》新闻周刊记者采访时说，目前在全球范围内，人工智能产业链还处于发散状态，但可以预见，随着人工智能向传统工业体系渗透，新的产品形态不断涌现，提前掌控标准体系建设的一方将取得未来全球产业链的话语权。“中国在人工智能的应用方面目前整体上和发达国家处于并跑，这是中国参与标准制订的历史良机”。此外，在法国欢迎全球顶尖企业前往法国设立人工智能研发中心的背景下，中国的一些优势企业可探索通过这一方式走出国门。
第二，重视人才培养和基础研究。
陶建华说，人工智能的基础研究涉及应用数学和神经科学，许多原创性成果，都是来自于这些基础性研究的突破。例如，2010年左右，深度学习技术对人工智能的重要推进，就是来自于计算模型上的突破。法国在数学和神经科学的人工智能基础研究领域具有一定优势，为国际主要科研机构和公司输送了大量高端人才。
马克龙所公布的人工智能发展战略由获得“菲尔兹奖”的著名数学家塞德里克·维拉尼牵头撰写，本身也说明了法国对人工智能基础研究的重视。在这方面，中法具有明显的互补性，加强双边在人工智能基础方面的合作，一方面可以通过双方努力进一步促进人工智能技术的发展，另一方面也可为培养更多高端人才奠定基础。据介绍，作为中国人工智能技术重要研究力量的中国科学院，日前与法国国家信息与自动化研究院在巴黎就开展基础研究合作、推动科研人员交流签署合作协议。
第三，明确了健康、交通、生态、国防等四个优先发展的人工智能应用领域。
法国国际关系和战略研究所人工智能专家夏尔·蒂布撰文指出，在国防方面，法国人工智能应用发展采取了与中美类似的促进军民技术融合的思路，法国国防部宣布成立“国防实验室”，实际上就是这一思路的落实举措。本刊记者注意到，马克龙公布战略时尤其就无人汽车的研发提出明确的时间表：4月法国公布无人汽车战略，到2022年将制定有关允许无人汽车交通的框架，等等。LW
刊于《瞭望》2018年第20期
原题为《法国人工智能发展战略三大重点》 ◆ 应通过对人工智能相关法律、伦理和社会问题的深入探讨，为智能社会划出法律和伦理道德的边界 文/伍敏敏（作者为中国电子技术标准化研究院与北京航空航天大学联合培养博士后） 近年来，我国人工智能产业呈现加速发展的良好势头，产业规模不断壮大。预计到2020年，中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元，增长率有望达到26.2%。 放眼世界，以人工智能为引领的新工业革命正在全球范围展开，这为各个地区、行业弯道超车、提质增速提供了机遇。可以说，人工智能正深刻地影响着人类生活的方方面面，既发挥着积极的正向作用，也为人类社会的发展带来了不确定性，延伸出复杂的伦理、法律和安全问题。
人工智能的伦理新课题
5月中旬，在天津举行的第二届世界智能大会上，智能机器人、医疗影像、自动驾驶、城市大脑、智能互动体验等“黑科技”令人眼花缭乱，智能科技在诸多领域的应用，引发人们对人工智能未来的无限遐想。（李然摄/本刊）
警惕人工智能“双刃剑”效应
从娱乐、出行到支付手段，人工智能改变着我们的生活。越来越多的人把下一次生产力飞跃的突破口寄希望于人工智能。人工智能不仅能极大地提高生产力，节省人力资源成本，而且能提高能源利用率，节省自然资源成本，促进社会的不断进步，实现人类的进一步解放。
然而，在看到人工智能所带来的极大便利的同时，还要认真探究其可能产生的问题。2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，指出人工智能成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎，带来社会建设的新机遇，同时人工智能发展的不确定性也带来新挑战。
在这些新挑战中，最令普通人关注的，是人工智能时代的“人机关系”，以及由此带来的人工智能伦理问题。这其中既包括人类在研发人工智能技术活动过程中所产生的伦理问题，例如，研发人员的道德责任、计算代码的伦理制约等，也包括人工智能技术衍生出来的人工智能体的伦理问题，可能带来的失业率增加、人才争夺、人类精神文化生活退化等问题。对此，必须提早关注，抢抓时间构建完善人工智能大发展背景下的社会伦理体系。
人工智能的法律和伦理边界
人工智能伦理问题，其特点主要表现为客观性、普遍性、差异性、复杂性和破坏性等。
一是人工智能伦理问题的客观性。
2018年3月，在美国亚利桑那州发生的全球首例无人驾驶车撞人致死事故引发关注。对该事故的责任认定一度成为难题，也表明了人工智能伦理问题的客观存在性。
二是人工智能伦理问题的普遍性。
人工智能技术有效提升了人类的社会生产力，对人类产生了多方面的影响。人们既要“用”它，又要“防”它，是典型的矛盾结合体。自人工智能技术诞生起，其伦理问题就相伴而生，并贯穿于每一项人工智能技术活动的始终。
三是人工智能伦理问题的差异性。
客观来看，受不同国家地域、不同产业行业、不同时间阶段的制约，人工智能伦理问题呈现的方式和程度有所不同。客观来看，对于重视人工智能技术的合理应用，那些注意规避人工智能伦理问题的国家和地区，能够较好地控制因人工智能伦理问题引起的负面影响。相反，那些忽视人工智能技术伦理取向的国家和地区，这种负面影响则较为突出。
四是人工智能伦理问题的复杂性。
人工智能伦理问题由多种因素相互作用形成，在发生原因、外在表现和社会影响等方面呈现出复杂性。一般而言，人工智能技术在萌芽期，由于与人类社会的相互作用不深，所造成的影响有限。而当人工智能技术飞跃发展，不断渗透到人类社会生产和社会生活方面，并成为人类社会重要的生产力要素，甚至在未来与人类共同成为社会生产生活主体时，人工智能伦理问题的影响则有可能逐步扩大。
五是人工智能伦理问题的破坏性。
随着人工智能技术的发展，其可能产生的破坏性值得高度警惕。当前，越来越多的机器人专家呼吁，要在机器人和自动化系统上安装“道德黑匣子”，以记录机器的决定与行为。如何使人工智能技术与伦理并行不悖，顺利走出人工智能伦理困境，成为摆在人类面前的共同课题。
即将迈入人工智能时代，人工智能的发展应以人类社会的稳定与安全为前提，应通过对人工智能相关法律、伦理和社会问题的深入探讨，为智能社会划出法律和伦理道德的边界，让人工智能服务人类社会。这也是世界范围内的一项共识。
《新一代人工智能发展规划》提出，“建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力”。中国人工智能技术发展迅猛，未来在应对人工智能伦理问题上，既要通过法律和政策予以规范，也应发挥中国传统文化优势，用文明和伦理创造出兼顾科技与人文的“中国智造”。LW
刊于《瞭望》2018年第22期
文章有改动，原题为《人工智能的伦理新课题》
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