数据统计工作，是我们做任何工作都首先必须要做好的一项基本工作。搞科学研究，我们需要做实验，产生数据，然后进行数据统计。做实务工作，我们需要调查研究客观实际，统计数据，明确事实，寻找客观规律，构筑方法论，指导我们的工作。我们做统计推断，需要用历史的数据进行对未来进行推断，对历史数据的统计。
数据的统计工作包括哪些呢？它包括数据的搜集挖掘，数据的整理清洗处理，数据的分析，数据的应用。数据的搜集，我们需要用一些统计软件，去搜集我们需要的目标数据，注意，是搜集我们需要的目标数据，当然不是什么数据都去提取，有些无意义的数据去统计浪费时间精力，也没有意义，要搜集的是我们需要的。搜集来了我们的目标数据以后，根据我们的需要，用特定的数学方法进行处理，处理成我们想要的样子。数据处理以后，那么根据我们的需要进行相关的数据分析，进而得到相关的数据结论，去应用之。
世界观方面，我们通过搜集或者实验产生客观数据，然后通过分析处理，找到其中的固定不变的数量关系，数量规律，形成世界观知识。进而构筑我们的方法论。而同时，方法论方面，我们有了一个正确的方法论了，然后在我们的工作中应用方法的时候，往往都需要根据现实数据进行执行方法的相关内容。
比如说，我们有一个价值投资公式，计算资产的价值的统计模型，那么，我们就需要搜集某个资产的相关数据信息进行价值测算，进而决定我们的投资决策。如果只有方法，但是没有现实数据，那当然也是不行的。阿尔法狗打败了世界围棋冠军，它是搜集了大量的历史数据，进而构筑了正确的策略的结果。
数据统计工作是一项非常重要的工作，这里的数据，其实就是历史数据，都是已经产生的存在了的数据，而不是未来将要产生的数据。世界观的规律来源于对历史数据的分析，方法论的策略需要从历史数据中去寻找，方法论策略的执行，需要基于客观现实的历史数据，而这一切首先需要我们搜集起来我们需要的历史数据才可以。如果对历史数据，连基本的搜集、计数工作都没做过，更不要说一些处理、计算，那么我们不会有科学的世界观和方法论，更不能去执行一个正确的方法去达成我们的目标，获得我们想要的。
一定要做好，且首先要做好数据的统计工作。哪怕做好第一步，即把历史数据一个个记录在excel表格中。从数据中，你将会发现这个宇宙的所有秘密。
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