近年来，全球著名咨询公司麦肯锡陆续发布了多份有关“大数据”的研究报告，其中一份名为“大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿”一文认为只要给予适当的政策支持,“大数据”将促进生产力增长并推动创新。这里我们将介绍部分重要内容。
该研究报告指出，分析“大数据”将成为竞争的关键。如果再辅以正确的政策与有利条件，“大数据”将引发新一轮的生产力增长与创新。
麦肯锡研究了“大数据”中尚未开发的巨大价值。例如，充分利用“大数据”的零售商将能够使营业利润率提高60%以上。“大数据”在公共领域也有极大潜力可以挖掘。如果美国医疗保健行业有效利用“大数据”，就能把成本降低8%左右，从而每年创造出3000多亿美元的产值。在欧洲发达国家，如果政府利用“大数据”提高运作效率，那么将节省至少 1000亿欧元(约1490亿美元)的成本。而利用个人位置数据(personal location data) 提供的服务将可以创造6000亿美元的消费者剩余(consumer surplus)。
数据应用是 ICT 带来的一项长期性影响，然而当前“大数据”所产生的影响的规模与范围正处于转折点。企业产生的信息量在不断增长，再加上多媒体、社会化媒体和物联网的兴起，在可预见的未来，数据量将呈指数型增长。目前“大数据”对各个经济领域都产生了影响。“大数据”将创造新的增长机会，以及促进新型公司的诞生。这些公司将获取并处理大量有 关产品与服务、买家与供货商、消费者喜好与意图的信息。
麦肯锡对医疗保健、零售、公共领域、制造、个人位置数据这五大领域进行了重点分析，提出了可以利用“大数据”的五种方法:
(1)以时效性更高的方式向用户提供“大数据”。在公共领域，跨部门提供“大数据”能大幅减少检索与处理时间。在制造业，集成来自研发、工程、制造单元的数据可以实现并行工程，缩短产品投放市场的时间。
(2)通过开展数据分析和实验寻找变化因素并改善产品性能。由于越来越多的交易数据都以数字形式存在，各机构可以收集有关产品或用户的更加精确和详尽的数据。
(3)区分用户群，提供个性化服务。“大数据”能帮助企业对用户群进行更加细化的区分，并针对用户的不同需求提供更加个性化的服务。这是营销和危机管理方面常用的方法，但也可以为公共领域等带来变革。
(4)利用自动化算法支持或替代人工决策。复杂分析能极大改善决策效果，降低风险，并挖掘出其他方法无法发现的宝贵信息。此类复杂分析可用于税务机构、零售商等。
(5)商业模式、产品与服务创新。制造商正在利用产品使用过程中获得的数据来改善下一代产品开发，以及提供创新性售后服务。实时位置数据的兴起带来了一系列基于位置的移动服务，例如导航和人物跟踪。
【本文出自：McKinsey Global Institute, BIG DATA:THE NEXT FRONTIER FOR INNOVATION, COMPETITION, AND PRODUCTIVITY】
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