互联网教育目前发展迅速，行业形态处于剧变期，技术创新空间比较大。
互联网教育科技的一大特点是对计算机应用技术（图形、图像、流媒体、音视频等）需求非常多样而强烈，对偏底层的计算机系统级技术需求不直接。这个特点与国内信息技术人才的分布情况比较一致，能够较好地吸引技术人才加入该领域的科技创新。本文就互联网教育留给技术人才的创新空间，从互联应用、数据处理、智能技术和展示技术四个方面进行比较分析，希望能给创业者提供帮助以提高项目设计精准度。
互联网造就了边际成本极低的双向信息沟通，在过去的20多年，其沟通优势已经被广泛应用于各行各业。目前传统互联网基础设施继续变化的要素是上网带宽和普及程度，这种变化能带动的技术创新发展空间较小，但在性能优化、降低成本、提高可维护性方面依旧有持续性的需求。如提高流媒体传输稳定性和实时同步能力，应用部署的云端化，提高APP兼容性等。
移动互联网在智能手机普及的近5年，带动了众多应用技术的快速推进。其携带方便、随时联网和体现位置的优势已经被大量应用于各种业务，就这些特点在互联网教育领域的技术创新空间有限。智能手机具备的拍照、摄像和录音等记录功能，丰富了诸多应用的形态。但对于所采集图片和视音频的后期处理技术，技术发展的空间很大。这类技术创新的关键是速度，需要手机性能的适当利用，并合理分配手机端和云端的任务。
教育是国本，中国对待教育这个话题，一向比较严肃，有关互联网教育的话题，不断吸引着业内和各大媒体的关注。在互联网的影响下，纵索科技小编发现大数据让教育变的更加高效和科学，同时，教育资源更加丰富，教学方式也更加灵活，教育行业面临着很多可以突破现状的机会。
大数据是时代的特点，也是互联网教育发展的方向，但是在“大”的理解上需要更具体的领域认知，进而指导技术创新思路。
首先，大数据竞争的关键环节是在采集还是分析利用？
在电商行业，数据采集环节的竞争已经不是重点，数据分析利用是竞争焦点。但是在互联网教育领域，因为学习场景多样，数据采集能力显得分散和薄弱。在诸多学习场景改进数据采集的技术创新空间比较大。
其次，所采集数据的单位价值如何提高？
互联网教育领域的富媒体较多，但视音频、图片、文本、网页等数据的单位价值依次降低。结构化数据是单位价值最高的数据，这样的数据在教育应用中普遍缺乏。如何从低价值数据中提取高价值数据，这方面技术创新的空间无限，非常适合有技术特长的人才发挥。
最后，教育“大”数据的价值体现对象是谁？
比如高考成绩分布，其价值对教育行政部门和命题人员的价值非常高，但是对更为广泛的中学生个体，其价值就大幅降低。大数据的市场价值量化标准应该是“数据受众数量”与“数据对受众个体价值”的乘积。如何实现对学习者个体的大数据，因为其巨大的市场价值，技术创新需求明显。
互联网教育的智能技术，领域特点最强的应用是自适应学习。根据人工智能的流派分类，自适应学习技术可以分为推理主义和连接主义。深蓝与AlphaGo的区别代表了两种流派所能达到的高度。
推理主义以构建知识图谱为基础，尝试根据学习者少量的反馈，推理得到较多的学习特征。优点是计算开销较小，所需用户数据比较少；缺点是学习特征分析结果的合理性不足。其缺点首先是因为知识图谱和推理规则的构建是专家认知的整理，其表达本身就是经过了人为精简。其次是知识图谱不足以刻画每个学习者的个人特点，如做错题与不掌握知识并不能画等号。这方面的自适应学习项目较多，积累时间也比较长，但效果不明显，创新发展空间较小。
连接主义直接以个体数据为依据，通过机器学习对个体数据进行聚类、归类、联想、预测。优点是对学习特征的分析比较客观发散，较少受到主观干扰，能够发现较多的学习特征；缺点是计算开销较大，所需的学习行为数据比较多。随着基础软硬件的性能提高，计算开销的瓶颈逐渐弱化，学习行为数据的不足是目前主要困难。在线学习和专门测评也有助收集学习者个人行为数据，但其易用性和数量依旧不足。连接主义智能在学习应用有很大的创新空间，前提是更多的学习数据采集。
展示技术处于产品最为表层，形式和技术比较多样，简单概括为以下几个方面。
1.自然易用的交互方式
互联网教育在展示方面具有即时交互的优势。硬件交互产品的研发成本和推广成本都比较高，技术创新的要素在创业中的作用比较弱化。主要的发展空间在于低成本、易用性和可靠性。软件产品的交互方式优势如果停留在网页和APP的通用界面，属于传统用户体验优化范畴，缺少技术创新价值。发展空间较大的是自然交互体验的创新应用，适合研究型技术人才的创业。通过聚焦互联网教育，避免如语音识别、手势识别和人脸识别等技术在通用场景的薄弱点，提高其在学习中的应用水平。
2.抽象概念的可视化
在教育的各个层级和各个专业领域，存在大量抽象概念。这些概念的一个明显特征是：对受教方是抽象的，对施教方却是形象的。受教方需要形象的描述画面，而施教方需要简单直接的表达工具，可视化技术可以同时满足双方需求。在中小学的数理化，高等教育各专业的课程中，可视化技术的应用普及程度都不够高。这方面的市场容量很大，发展空间不可小觑，而且产品差异化可以很大。逐渐提高的CPU速度降低了可视化技术的性能障碍，互联网的发展有助于降低可视化产品的部署成本。这方面技术创新的关键在于合理的产品定位，实现特定抽象概念的形象化，同时克服性能瓶颈并降低单位成本。
3.高价值场景的VR/AR
VR/AR是目前的投资热点，需要保持清醒的头脑对待。这方面的技术并没有特别快速的变化，变化快的是硬件设备的成本。该技术应用中常见的一个误区是用于普通现实场景的虚拟化，如学校和教室，用更高成本的技术实现这种场景是一种无效需求，因为这种场景是学习者十分容易想象和体验的。但对于职业培训和技能训练中需要的某些场景，如大型机械驾驶，因为现实场景的搭建成本过高，VR/AR技术创新空间非常大。VR/AR创新应用的关键在于成本控制和真实性的平衡。
互联网教育科技的创新发展与更大范围的信息、软件、互联网技术的发展规律相似，大致可以分为下图中的几个层次，其含金量各有不同。CPU速度、网络带宽和存储容量是拉动所有这些科技创新的三架马车。
表1中归纳互联网技术创新的5个层次。国内绝大部分互联网创业项目在技术层面属于业务型，少量有技术经验或上了一定规模的企业可以进行组合型技术创新，更少的具有研究能力的创业者可以选择专项型技术创新。系统型和基础型技术创新不适合中小企业或创业者。当然，创业项目的竞争力还有用户数据、业务理解、资金投入、团队管理、内容积累等要素，技术创新能力只是这些要素中性价比最高的一个要素。
根据四大类互联网教育科技的创新空间分析，结合创业者自身条件在诸多要素中的竞争力，选择一种适合自己的技术创新类型，对于创业者提高成功率是必要的，有助于厘清项目定位，发挥特长，避免短板。
千亿的市场规模，可见技术将为行业带来全新的价值，这些价值主要表现在两个方面，一方面是连接学生与老师；另一方面是连接学生与知识。
1.连接学生与老师
在20世纪80年代，不少学校都拥有投影计算机等多媒体设备，此项技术被用来加强教学，多媒体课堂如幻灯、录像、投影等技术，以及开始大量普及。
随着技术的发展，不仅是老师，学生也开始利用技术学习。一方面是教育机构将讲课内容用DVD录制成视频售卖给学生；另一方面，随着宽带的普及，从前在光盘的课程内容被放在网上，作为内容分发渠道给学生们学习。这个时候，老师们在互联网中扮演的角色，大多还只是为学生录制教课内容，并没有主动与学生交流。
随着互联网的全面普及，学生在互联网上学习的需求越来越强烈，同时也催生了更多的老师与学生通过互联网互动。网校直播课程增多，越来越多的老师从线下教育机构转移互联网淘金。
由此可以证明，在互联网大环境下，教育价值尽显。所以技术连接学生与老师的结果是，学生寻找优质教师的需求被放大，越来越多的优质教师进入互联网，与学生匹配，整个教育的商业价值被显露并放大。
2.连接学生与知识
互联网大环境下，学生不直接通过老师，也可以获得知识，那么问题来了，学生如何通过技术与绕过老师直接获取知识呢，主要从两个方面获取。
一方面，移动互联网时代，各种学习类APP软件如雨后春笋般崛起，学生通过利用碎片化时间，将不会的题目，通过拍照上传APP软件来获取答案，软件会自动匹配数据库，将学生上传的图片通过技术解析，找到答案。
大部分APP并不只有提供课程，同时还会提供给学生一个良好的学习环境，让学生不再孤军奋战，通过社群，与其他学习的用户相互交流经验，或者直接请教，找到答案。
另一方面，学生通过互联网大数据技术匹配的各种习题测试，从本质上找到自己学习的弱点，将符合自己的题目反复练习训练，达到强化训练的目的，从而更好的掌握知识要点。
互联网+教育，技术正在以个性化的数据匹配，连接老师与学生，和学生与知识，在良好的互动环境下，把老师和平台的价值充分发挥，达到更好的教学和学习效果。
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