大数据时代另一个最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。
美国有一个经典的案例是一位男性顾客投诉一家名为塔吉特（美国第四大零售商）的零售超市给他年仅17岁的女儿寄婴儿用品的优惠券，结果却败诉了，因为经过沟通，这位父亲发现自己的女儿真得怀孕了。那么这家零售超市是如何比一个父亲更早发现他女儿怀孕的呢？从上世纪70年代开始，全球零售业巨头沃尔玛就投入巨资开发大数据工具，并获取了巨额利润。如今这样的顾客分析系统已经普遍应用于各大零售商内部，塔吉特也不例外。塔吉特的数据分析师通过对孕妇消费者的消费习惯进行测试和数据分析之后，得出了一系列结论，同时也根据顾客内在需求数据，基本上判断出哪些顾客是孕妇，并在最恰当的时候给她们寄去最符合她们需要的优惠券，满足她们最实际的需求。通过大数据分析得出的结果表明这位17岁的女生怀孕了，但是对于她为什么怀孕，塔吉特显然是没有兴趣的。
另一个被世人熟知的因研究“是什么”而大获成功的企业是ZARA，与其他快时尚品牌不同的是，ZARA几乎不做广告，但他们将大数据技术运用得炉火纯青，这使得ZARA既有的快时尚模式如虎添翼，也将其创始人一步步推上了“欧洲首富”的宝座。ZARA的快速周转模式决定了他们几乎没有多余的时间仔细研究为什么顾客喜欢这周的商品，为什么这件衣服卖得特别好，但自动化程序可以通过全球每一件销售商品的数据记录分析总结出顾客的消费喜好，并将其作为未来产品的生产决策。自2010年开始，ZARA更是推出了网上业务，除了增加营收，线上商店强化了双向搜寻引擎、资料分析的功能。不仅回收意见给生产端，让决策者精准找出目标市场；同时也对消费者提供更为准确的时尚讯息，使得双方都能享受大数据带来的好处。
正如这本书的副标题所言，大数据时代是一场关于“生活、工作与思维的大变革”。这场变革改变了我们传统的思维模式，促使我们逐渐放弃“知其所以然”，而更多地选择“知其然”，然而这也成为了大数据常常被人诟病的地方。
从对信息质量的角度出发去观察，我们会发现大数据时代的特性的确越来越“脑残化”：它放弃原始数据的精确性，强调数据量的多和杂，它放弃因果关系的判断，强调相关关系。我们过度依赖数据，从而忽略了人为分析和思考的重要性，甚至有人害怕，随着科技的发展，电脑是否将完全取代人脑决定这个世界未来的走向。
另一方面，在大数据时代的背景下，我们将面临严峻的隐私问题。豆瓣电台随机播放的音乐越来越对你的口味，淘宝对你的购物习惯了如指掌，新浪微博也总能准确推送自己最近关注过的商品广告，大数据的发展让我们体会到了生活的便利，但也常常让我们感到恐慌，我们时常发现电子产品比我们更了解自己，而且这一切都是在我们不经意间发生的。
不可否认，大数据时代的到来综合了各方面的客观因素，大量存储介质的低成本化，网络接口的无处不在，测量工具比如GPS的平民化，生活的各个方面从衣食住行到搜索、阅读都被记录下来，信息从采集、汇总到存储备份的每一步都有了质的飞跃。信息更新换代的速度决定了追求的已经不再是精准，而是时效，人们“需要一匹更快的马”，于是大量的数据被即时利用，不是抽样，而是全体进行分析，预测每一个人，每一群人未来的行动。
毫无疑问，我们正处在一个真正的大数据时代，数据作为新一轮信息战的主角，将创造出无限商机，既便利又危及着每个人的生活。面对大数据的汹涌来袭，如何正确合理地使用数据将成为个人、企业甚至国家所面临的巨大挑战。《大数据时代》这本书用“已经发生的未来”作为全书的结语标题，作者在最后写道：“大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全取代……大数据提供的不是最终答案，只是参考答案，为我们提供暂时的帮助，以便等待更好的方法和答案出现。这也提醒我们在使用这个工具的时候，应当怀有谦恭之心，铭记人性之本。”
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