这句话经物理学分析后，得到以下推论：
1、专心致志，可以放大你的能力上限和计算量上限，从而使你解决掉非专心致志状态下解决不了的事情。这是普通人和精英天才的分界线。
比如睡一觉，或者平躺一会，让脑部供血充足，或者洗个热水澡，让脑部受热水刺激和按摩，以提升状态。专心致志，本身就意谓着Δt尽可能的小。
2、在时间流逝Δt足够小时，事情复杂度和计算量，呈稳定不变状态，所以在确定性情况下，越快处理，该事情就越可以被解决掉。
所谓夜长梦多。
当Δt从0到趋向于无限大，事情复杂度和计算量都呈稳定不变状态，那这个事情本身就是一个常识或者真理。
3、把事情拆分出合适的变量，不遗漏变量，是处理事情的关键诀窍，意谓着这个事情能不能被处理掉，以及这个事情能处理的多好多精。
当一个人只处理一件事时，能够深入，这个拆分工作会做的更好；当一个人同时处理多件相关性不大的事时，这个拆分工作会做的比较繁乱，无法深入，往往遗漏变量，从而最后事情变的纷而散乱，以及做的有所欠缺和缺陷明显。
拆分本身体现出专家性和专业性。体现出专精尖。
遗漏变量，是事情散的根本原因。
4、合并多件事情，有可能是解决事情的关键。（变量互相抵消）
5、搁置一件事情，一段时间后，这个事情可能变的可以处理了，也可能变得更加难以处理了。
6、事情在足够长时间后，这个事情的复杂度或者计算量变成0，也就是这个事情自行消失 和死亡了。
7、事情在更换一个空间后，由于概率和权重的影响，这个事情的复杂度或者计算量可能变成0。
8、事情在任何时间任何空间，它的复杂度或者计算量都恒定不变，那么这个事情本身就是常识或者真理。
9，不超过自己的计算量上限和能力上限，就可以同时处理多件事情。
10，计算变量的生命周期，可以预测相应事情能被处理掉的时机。
11、事情间的相关性越大，越可以合并。
12、拆分变量和不遗漏变量，是事情处理的出发点，完全决定了后续事情的处理。
所以事情不明之前，要一定的实验，或者测试，或者试探，以明确有用的拆分规则和变量。
以下是物理学分析过程，跟着过程，你也可以推理得出：
先讲事
拆分变量和不遗漏变量，是处理事情的出发点，完全决定了后续事情的处理。
所以事情不明之前，要一定的实验，或者测试，或者试探，以明确有用的拆分规则和变量。
人际关系中的变量，往往是各个相关人。
研究学习中的变量，往往是实验、性质、规律和定理。
职场中的变量，往往是目标和职位，利益，风险，忠诚。
假设事情变量已经拆分好，事情M由变量V（如下式α）、权重w和概率p决定：
M1= f1（α1，β1，γ1，δ1，……）
M2= f1（α2，β2，γ2，δ2，……）
M3= f1（α3，β3，γ3，δ3，……）
M4= f1（α4，β4，γ4，δ4，……）
……
各个变量相应的权重w和概率p都随着时间t作各自的变化。
当时间流逝Δt足够小，我们假设权重w和概率p的变化忽略不计，且不影响最终计算结果。
事情M的独立变量数为C，事情M的复杂度为Z，事情M的计算量T
我们假设：
1、事情复杂度和事情的独立变量数成正相关
2、每个独立变量有它自己的复杂度Z(V)
所以：
Z=yC+∑Z(V)
3、事情的计算量T和事情的复杂度Z成正相关
所以：
T=xZ=xyc+x∑Z(V)
事情随时间的变化：
1、某些变量的消失或增加。
2、某些变量的复杂度上升或下降。
3、事情的复杂度减少或者增加。
4、事情的总计算量减少或者增加。
5、事情的自行消亡。
事情和事情间的相关性r
1、如果M1和M2由完全不同的变量（纬度）决定，我们认为M1和M2完全是两件事，也就是说M1和M2的相关性r为0，
2、M1和M2的不同变量（纬度）数 越多，相关性r越小，并趋近于0
3、M1和M2的相同变量（纬度）数 越多，相关性r越大，并趋近于1
4、我们定义当r>Value，Value是某个值的时候，M1和M2就是两个事；当r<Value，Value是某个值的时候，M1和M2就可以合并成一件事比如M4。
5、两个事情间的相关性r越小，因为不能复用计算，便意味着总计算量T越大！
6、两个事情间的相关性r越大，因为能复用计算，便意味着总计算量T越小！
7、我们假设复用部分的计算量为Tr：
所以:
T1= xyC1+x∑Z(V1)
T2=xyC2+x∑Z(V2)
T1+T2=xyC1+xyC2+x∑Z(V1)+ x∑Z(V2)-Tr
关于事情合并：
1、M1和M2合并，即可能导致变量数增加，也可能导致变量数减少。
2、M1和M2合并，即可能导致复杂度增加，也可能导致复杂度减少。
3、M1和M2合并，即可能导致计算量增加，也可能导致计算量减少。
以此相似，更多事情的合并，也可能导致以上说的这些现象。
再讲人
1、一个人单位时间的计算力为h，
2、一个人的能力大小e
当这个人专心致志的时候，h会增大为H，e也会增大E，所以专是对h和e的增大放大。
一个人的计算力和能力大小，会限制他能处理的事情的复杂度上限和变量复杂度上限，也即：
1、当事情复杂度超过某个值时，这个人无法通过加长计算时间处理掉事情。
2、当某个变量复杂度超过某个值时，这个人无法通过加长计算时间来处理掉含有该变量的事情。
此时，应该换人来处理。
综上，我们可以得到开头的那些推论。
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