数据驱动的智能制造（Data-driven Smart Manufacturing）

随着新一代信息技术（New IT）的飞速发展，现代制造系统产生的数据正在经历爆炸式的增长，每年产生的数据超过1000个EB。智能制造即是将从产品全生命周期中获得的数据转化为制造智能，从而促进制造业的各个方面的积极发展和应用。系统地挖掘分析制造数据会产生更加明智的决策，从而提高智能制造的有效性。换言之，数据驱动的制造可以被视为现在制造业的必要条件和必然趋势。因此，数据驱动的智能制造正在成为提高制造业竞争力的关键因素。

     

图 1  数据驱动的智能制造框架[1]

        北京航空航天大学面向服务的智能制造研究小组在充分分析制造的发展历程以及各历史阶段的制造数据种类、数量以及数据增长趋势的基础上，结合数据全生命周期（数据采集、传输、存储、处理、可视化和应用等），提出了数据驱动的智能制造框架，分析了数据驱动的智能制造的典型特征，并指出了其潜在的典型应用，包括数据驱动的智能设计、数据驱动的智能排产、数据驱动的智能工艺优化、数据驱动的智能物料配给与跟踪、数据驱动的制造过程智能监控、数据驱动的智能产品质量控制、数据驱动的智能设备维护等。

图 2  数据驱动的智能制造应用[1]

相关研究成果发表在了国际期刊《Journal of Manufacturing Systems》上

[1] Tao F, Qi Q, Liu A, and Kusiak A. Data-Driven SmartManufacturing [J]. Journal of Manufacturing Systems, 2018, Doi:10.1016/j.jmsy.2018.01.006.

https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2018.01.006

原文地址链接：

 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0278612518300062