在这个数据大爆炸的时代,如何从成千上万的数据中梳理出一条解决问题提升效益的最优解,成为每个职场人都需面临的挑战。
知乎上有个热门话题:数据可视化。对此领域的问题已经将近3000条,3.3万的人关注此词条,讨论进3.2万。
点进这个话题,大致可以归结为大家对可视化工具的探索、对如何将数据转化为图和动画的求知、对可视化图表的模型分析等等,总体而言可以归为大概两类:工具、分析模型。
由此可见,大家对于可视化存在着一个共识:即如何能够创建出一个信雅达的可视化报表离不开软件的支持,也离不开对分析模型的深入了解。
此外除了专业的数据分析人员、IT人员之外,对数据可视化的需求逐渐扩张到全行业:销售、HR、财务等等业务人员,全民数字化在这个寻求改变和发展的时代已然来临。
其实在日常工作中大家也可能发现了:可视化能力已经从以前的附加价值,逐渐发展成一种必备能力。可以说懂得业务的IT人员很重要,但懂得数据的业务人员更能如鱼得水。
可是如何懂得数据呢?往往那些高赞回答只是选取了读者普遍存在的痛点进行回答,而很少大而全的告诉你如何去懂得数据。
但其实我也没有办法那么详细的仅用一篇文章就告诉你。
我只能从大家最关心的几个问题结合我自身的经验,来给出可能更优的建议。
Step:1 知道你的可视化重心在哪?
不管你是因为业务需要而去钻研数据的业务人员,还是专业从事这个行业的IT人员,还是需要读懂图表传达的信息的管理人员,你首先要明确你的目的是什么?不同的身份对于数据可视化有着不同的需求重点。
Step:2 选择称心的工具很重要
市面上的可视化工具有很多,但每种工具都有其优势与劣势,因而如何选择工具的关键核心就在于结合自身实际情况。
我列举了市场占有率最高的前三名,可供大家参考:
1)FineBI
优点:
缺点:
2)PowerBI
优点:
缺点:
3)Tableau
优点:
缺点:
至于如何取舍,还是要结合自己的实际情况使用。
一份可视化报告是由多个图表构成,柱形图、折线图、瀑布图、甘特图、词云图、数字地图等等都是报表的加分项。
确定指标,拆解指标,选择相对应的图表,才能更好的传达数据信息,此外还有数据分析模型,能够帮助我们从杂乱无序的海量数据中找到一条最方面、最省力、最有效的捷径。
具体可看我之前写的一篇文章:跟数据打交道的人都得会的这8种数据模型,满足工作中95%的需求
对于常见所需的数据模型从作用、应用场景、举例这三个维度详细讲述,在此不过多赘述了。
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