能抛开不靠谱的会计报表做财务分析吗？不能，因为分析偏离会计报表后，就不能称其为财务分析了。能将就着不靠谱的会计报表做财务分析吗？也不能，据此做出的财务分析只能是样子货。正确的做法是先对不靠谱的会计报表进行修正，将其还原为公司经营分析的真实面貌，再针对修正后的会计报表进行数据分析。
财务分析是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据，采用一系列专门的分析技术和方法，对企业等经济组织过去和现在有关筹资活动、投资活动、经营活动、分配活动的盈利能力、营运能力、偿债能力和增长能力状况等进行分析与评价的经济管理活动。
上述文字是搜狗百科对“财务分析”所作的定义。从这个定义，我们可以确认一点，财务分析要依托会计核算和会计报表。特意说到这一点，是因为经常有粉丝问我，会计核算不规范、财务两套账时财务分析怎么做？
财务数据失真，能抛开不靠谱的会计报表做财务分析吗？当然不能，因为分析偏离会计报表后，就不能称其为财务分析了。退而求其次，能将就着不靠谱的会计报表做财务分析吗？也不能。会计报表不靠谱，据此做出的财务分析只能是样子货。一方面，财务分析结论不易量化，只能泛泛地讲道理；另一方面，分析的结论不可能准确。
会计报表不靠谱时如何做财务分析，可遵照以下几步进行：
第一步，还原会计报表的真实面目
首先应对不靠谱的会计报表进行修正，还原数据的真实面貌，再针对修正后的会计报表进行数据分析。第一步要做的是两账合一，将没有入账的收入、支出登记入账；第二步将挂账的费用入账；第三步把应交未交的税费计提出来。
第二步，细分数据维度。
财务数据的维度是什么？维度原本是数学术语，代表独立参数的数目。若把财务数据视作整体，维度则是对整体进行分割的依据。譬如收入的划分，有子公司维度、地区部维度、产品线维度、客户群维度。可见维度并不是独立的指标，而是财务数据颗粒度的细化。同一数据维度越多，核算成本越高，归集的难度越大。数据维度切割得越细，越能暴露出存在的问题。
第三步，确定参照系，统一数据口径。
做到这还不够，财务分析最常用的方法是比较分析法。需要通过财务数据比较发现问题，要做比较先要确定参照系。参照系可以是预算数，可以是上年数，也可以是行业平均数。分析数据不易取得，有的是因为没有积累，有的是因为核算颗粒度粗放，有的是因为核算维度未涉及，有的因为组织架构变动。还可能是因为对市场、对业务理解不透彻。分析量化不仅是财务核算精准的体现，也是财务人员深入理解业务的体现。
两组拟作比较的数据应做到真实、公允、口径一致。比较前应把实际数据与参照数据的口径调整一致。这是我们常说的“数据要有可比性”。怎么调整，我建议从以下几方面着手：
1.会计核算应遵从统一的制度与准则，特别是收入的确认、资本化与费用化的确认；
2.剔除不可控的因素与例外事项，还原经营性事项的本质；
3.数据的维度切分应清晰，每个维度的数据都是该维度所能担责的；
4.挤出人为操纵的水分。
只有把待比较的数据弄清爽了，比较得出的结论才会有价值。一句话，财务分析要依托会计报表，要基于真实的财务数据。
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