法务信息化专栏 | 企业法务大数据分析

在企业内部法务管理领域，法务信息化系统不仅是日常法务管理的工作平台，同时也是法务管理的数据平台。在法务管理相对成熟规范，法务信息化程度高、时间长的企业，在法务管理的各个业务领域譬如合同管理、案件管理、知识产权管理等，都产生了丰富的大数据资源，涵盖日常生产运营、法务管理和风险防范等多个方面。特别是大型企业集团经过多年运行的集中化法务信息化系统，拥有大量的数据资源，具有管理价值和商业价值方面的应用前景，需要用大数据的思维进行挖掘分析。

一、企业法务大数据资源分类

法务大数据资源种类繁多，下面从业务模块、数据形式两个角度简要分析：

（一）依据产生数据的业务模块的不同，大致可分为合同数据、案件数据、授权数据、工商管理数据、知识产权数据、法律咨询数据、法律风险数据等。

下面以其中的四类主要数据为例，从业务模块、典型字段、价值评价及典型应用四个维度简要分析如下：

业务模块	典型字段	价值评价	典型应用
合同数据	合同名称、合同编号、合同类型、合同相对方、合同性质、采购结果、履行期限、预算/投资信息、金额信息、补签信息、收款条款信息、付款条款信息、范本信息、合同关联信息、正文附件信息、合同审批信息、合同状态等数十个字段。	因具有全过程管理、跨系统关联的特点，数据资源丰富，可靠性高，数据应用价值很高。	内部： 合同管理情况通报； 合同管理指标测评； 合同履行监控跟踪； 合同台账信息查询（日常审计/检查/巡视整改）。 外部： 供应商履约情况评价； 供应链金融行业应用(订单质押)； 客户资源统计分析等。
案件数据	案件名称、编号、发生地点、发生时间、终止时间、原告（申请人）、被告（被申请人）、第三人、业务领域、案由、诉讼请求、标的额、案情简介、处理方式、处理机构/机关、生效法律文书目录、处理结果、法院文书信息、证据材料信息、可供在《中国裁判文书网》查询的案件名称及案号等字段。	反映企业的案件纠纷情况，在防范企业法律方面具有重要价值。	内部： 案件管理情况通报； 案件管理指标测评； 案件法律风险分析等。 外部： 供应商履约资信评价等。
知识产权数据	知识产权的名称、期限、归属、内容信息、状态信息等。	反映企业的无形资产管理情况，在加强知识产权保护、运用及维护方面具有重要加强。	内部： 知识产权管理情况通报； 知识产权价值评估分析等。 外部： 知识产权的打假维权； 知识产权的许可转让等。
法律风险数据	法律风险的名称、代码、风险行为、涉及业务/管理活动、法律责任与后果、涉及法律法规、相关案例、法律意见、风险防控计划等字段。	在企业法律风险防范方面具有重要价值。	内部： 法律风险通报与披露； 法律风险分析与防范； 法律风险管理水平测评等。

就大型企业而言，经过时间积累，所有法务模块都会产生大量的数据，这些数据对于评价企业法务管理和风险控制水平具有重要价值。其中，合同管理和案件管理是企业法务最为重要的两块工作，二者都具有全过程管理的特点，且数据资源丰富，极具利用价值，应当对这两者进行更加深入的大数据分析和利用。

（二）依据数据的表现形式，可以分为结构化数据和非结构化数据。

结构化数据，指的是经办人手工选择的数据字段信息及系统默认信息，如合同类型、合同性质、合同相对方、合同有效期以及纠纷案由、涉及业务领域、处理方式等字段信息；非结构化数据，指的是经办人手工填写的个性化信息及上传的文件信息等，如合同正文附件及审批依据文件及案件的诉讼请求、诉讼法律文书及证据材料等。从大数据处理的技术难易程度来看，结构化数据的开发利用比较容易，而非结构化数据的开发利用难度比较大。对此，可以考虑先对结构化的数据进行大数据处理，在技术条件成熟的基础上，再对非结构化的数据进行处理。

二、企业法务大数据价值

大数据的本质特征就是将以往的依经验决策转变为依大数据分析决策，理想的数据分析结果可以应用于对所有个体或群体不断重复的行为或活动的分析评价之中，最大程度地实现决策的科学化。对我国企业法律工作来说，大数据技术的利用将对提升工作质效带来深远的影响。

首先，是促进企业法律工作模式的转变。

随着市场经济的不断成熟、法治建设的不断完善以及企业“走出去”步伐的不断加快，企业法律工作的重要性日益凸显，实现企业法律工作模式从事后救济向事中控制和事前防范转变，建立完善企业法律风险防范机制成为企业法律工作的核心目标。这种转变要求法律工作改变只见树木不见森林的具象思维方式，学会全面地、系统地分析和处理问题，通过对企业内外环境的全面监控、业务和流程全面梳理，发现可能存在的风险，建立法律风险数据库，提出系统解决方案，并动态监控这一过程。要完成这些任务，离不开大量数据的采集、整理、分析、使用，比如对法律法规变化、商标专利的使用、风险成本的确定、风险的评估和测评、风险预警等等，大数据思维和技术将发挥积极的作用。

其次，是可以有效提升法律工作的价值。

传统的企业法律工作习惯于定性分析、逻辑分析、实证分析，这种方式对于具体法律问题的处理十分有效，但是从企业的总体层面来看，法律工作范围、层次有较大的局限性，严重影响了法律工作价值的发挥。比为企业经营决策服务，是现代合同管理的重要课题。但是，在传统的工作模式下，法律部门对合同的管理主要集中在合同审查环节，对合同总体数据价值不敏感，除了合同数量、合同金额以外，很少涉及其他信息，导致合同管理始终处在专业事务管理层面，难以成为企业战略性的议题。目前，越来越多的企业认识到合同数据挖掘的重要性，聚焦企业合同的总体状况，进行深入分析。比如对合同业务、技术条款的分析，发现企业内部管理的市场需求，从而为企业的资源配置、制度流程的改进提供依据。现代大型企业集团的合同总量经常以数十万计，如此大规模的数据收集、分析、处理，离开大数据思维和技术，很难取得良好的效果。

第三，是可以为企业法律工作难点问题提供新的解决路径。

企业法律工作在发展提升的过程中，经常会遇到一些按照传统方式难以解决的普遍性问题，比如合同履行的监控问题，由于合同执行部门和监控部门信息不对称，监控部门如何从数以万计的合同履行过程中采集相关信息并及时处理，是做好合同履行监控的难点。如利用大数据技术，通过对客户各种征信情况的检索和分析，企业可以确定对不同客户的授信额度，通过授信额度的准确判断，即可降低客户违约的风险，又可防止优质客户的流失；企业还可以通过大数据技术与智能识别设备的结合，通过二维码技术的构建，实现合同的防伪和统一的电子归档，防止由于人为违规而带来的风险，提高企业法务管理的合规性。

总之，只有建立在数据化运行方式上的企业法律工作，才有可能适应新时代的需求。形成大数据思维、运用大数据技术是现代企业法律工作提升工作价值、拓展工作空间、提高工作效率的重要途径。