使用Matlab对数据进行去趋势（detrend）

介绍

去趋势（detrend）处理可以消除传感器在获取数据时产生的偏移对后期计算产生的影响。从数据中删除趋势可以将分析集中在数据趋势本身的波动上。但是，去趋势的意义取决于自己的研究的目的。

方法

数据去趋势，就是对数据减去一条最优（最小二乘）的拟合直线、平面或曲面，使去趋势后的数据均值为零。

例子

例子，采用Matlab自带例子示范去趋势过程。

示例显示如何从每日收盘股价中消除线性趋势，以强调整体增长的价格波动。 如果数据确实有趋势，则将其趋势强制为零并减小总体变化。 该示例使用从库函数采用的分布模拟股票价格波动。

Matlab完整代码出处

clcclear allclose all%创建一个模拟数据集并计算其平均值。 sdata表示股票的每日价格变化。t = 0:300;dailyFluct = gallery('normaldata',size(t),2);sdata = cumsum(dailyFluct) + 20 + t/100;%计算均值mean(sdata)figureplot(t,sdata);legend('Original Data','Location','northwest');xlabel('Time (days)');ylabel('Stock Price (dollars)');%计算去趋势数据，并且从原始数据中移除detrend_sdata = detrend(sdata);trend = sdata - detrend_sdata;mean(detrend_sdata)hold onplot(t,trend,':r')plot(t,detrend_sdata,'m')plot(t,zeros(size(t)),':k')legend('Original Data','Trend','Detrended Data',... 'Mean of Detrended Data','Location','northwest')xlabel('Time (days)');ylabel('Stock Price (dollars)');