有人借用互联网思维，将汽修厂的运营指标分成：进店转化率、成交转化率和老客户转化率。没错！这三个指标最早是用在互联网上的。互联网流量虽大，但转化率低却意味着赔钱，想不重视都不行。虽然是套用，但汽修厂和“网站”之间天然相似也是真的。
进店转化率
在互联网世界里面，有个指标叫点击率，它所指的是，一个网站链接被点击的次数占总曝光次数的比例，将这个思维推理到汽修厂就成了进店转化率。
事实上，所有汽修厂只要是正常营业，每天也都在被曝光，曝光的次数和许多因素有关，但其中最重要的或许是门店位置。李嘉诚说生意的核心有三个，第一是地段，第二是地段，第三还是地段，或许就是这个道理。地段的不同就决定了曝光次数的不同，曝光后有多少人进店，这个比例就是进店转化率。
公式：进店转化率=实际进店客户数／门店曝光总次数*100%
举个例子：A门店门口每天会路过100个潜在客户，但他们当中最终走进门店的只有5个，那么这个门店的进店转化率就是5/100*100%=5%。倒推这个公式我们发现，决定进店转化率因素包括两个：实际进店数，和门店曝光总数。注意，我们这里说的都是新客户。
门店曝光总数基本受制于门店所处的地段，如果是老店，这个没法改变，但如果是准备换地方或者开新店，那地段的选择就非常重要了，毕竟这决定了你的曝光总数。
实际进店数又取决于哪些因素？
01
品牌形象
客户当然会选择自己熟悉的品牌。比如要换机油，如果客户常用壳牌，而门店恰好主打壳牌，客户进店的几率也会更大。又比如，门店是某品牌的加盟店，客户看到熟悉的品牌LOGO就会不自觉的多看俩眼。
02
门头设计
门头的设计是否专业、是否吸引人、是否能一下抓住客户的眼球，这些都很关键。很多老板会在一开始就把这钱省了，但门头的大方得体真的非常重要，不仅仅要花钱，还得花心思，有创意。
03
活动促销
门店是否有活动促销信息，也是客户做选择的一大因素。比如，LED屏幕或者横幅展示的保养促销，客户看到促销会本能想到有便宜可捞，也为进店增加了一层理由。
04
门店氛围
就像请人吃饭一样，一定是人越多的餐厅菜品越好。道理一样，汽修厂门口车进车出人来人往，对客户来说是非常有吸引力的。
05
业务偏好
业务种类，如果是专修就突出专修，如果做轮胎就突出轮胎，主打快修快保就要突出快。当然，这取决于门店本身的定位，将自己的定位和主打展示的越突出越好，越明显越好。
谈起进店转化率，我们最直接的竞争或许就是旁边的门店了。所以，经常关注邻居家的动态，是一个汽修店老板必须要做的事情。至少要保证自己的门店在这条街上是最醒目的，氛围是最好的。有时候我们不妨换位思考，如果自己就是客户，一眼望过去，最想去的不是自家的店，那会是哪一家呢？
进店后的成交转化率
吸引客户到店可以有许多方法，不仅仅要靠位置，广告、互联网引流也都能帮上忙，但客户进店却不见得一定成交，问问价掉头就走的情况也是有的，这个指标我们就叫它成交转化率。
公式：成交转化率=进店后成交客户数／进店客户总数*100%
如何提升成交客户数呢？说实话，这完全取决于门店的综合营销能力，这也是门店盈利的关键所在，它和许多因素有关，有人的也有物的。
01
消费环境
所谓环境，笼统了说就是客户呆着是否舒服，具体了说就是现场5s管理是否到位，员工是否统一着装，场内是否有企业实力和文化的展示，让客户进店之后会对门店有一个相对比较直观的了解，这是一个什么样的企业，是否有实力，是否值得信赖，是否有明确的收费标准等等。
02
交流质量
有了一个良好的第一判断，下一步肯定就是和员工交流，这个过程，体现的是员工的服务态度和专业度了，任何人都不会将自己的车交给一个自己不放心的人。
03
价格再判断
价格自然是影响成交率的关键因素，所以合理的定价和报价，以及制定相应的促销活动，也至关重要。当然每个门店也都有自己的定位和价格体系，同时也有自己希望服务的客户群体，但在报价时给客户2-3个选择是很重要的，永远让客户有选择权。
老客户转化率
老客户转化率的好坏非常的重要，重要到可以直接体现门店运营的健康与否，而提高这个指标的过程也是门店步入正轨的过程。
公式：老客户转化率=二次成交客户（老客户）／全部成交客户总数*100%
提升老客户转化率的方式：
01
及时回访
客户到店消费后的3日内，及时和客户取得联系，是否满意，了解客户使用过程中是否有异常，并给予客户合理的解释和提醒。
02
及时提醒
比如及时进行客户的保养到期提醒，保险到期提醒等。这些数据客户是很容易忘记的，及时提醒可以提高客户对门店的依赖性和认可度。
03
及时关怀
逢年过节的，发个问候的短信，尤其是客户生日的时候，发个祝福的短信，是获得客户芳心的最好方式。
这些转化率是汽修厂的利润之源，可以说，一切不为提升它们的措施都是无用功。只有这些转化率提升了，门店才能进入良性发展期，并且可以永远保持市场竞争力。
而作为管理者，对这些数据必须要一定的敏感性，并且要清楚了解每个数据背后的决定性因素是什么，这已是对管理者的最低要求。只有这样才能够做出最正确的判断和调整，降低门店的决策风险和营销成本。
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