五一出去的时候,看到了鲁迅先生的雕像,顿时想起他那句关于“路”的名言,低头想起自己干的事情,不仅自嘲道:世上本没有专利分析,干的人多了就成了专利统计……
大约三年前,我开始从事专利分析的行当。
那个时候确实做的人也少,专利地图什么的都是新鲜玩意,而且能从专利数据中找到一些别人还不知道的信息,这也符合我一贯的风格。但是分析做多了,过往的项目都已归于无形,留在自己心中的只剩下一个永恒的问题,那就是:分析这些专利,到底能解决什么问题。
我的资历不深,在做这个行当之前,对专利分析的认识建立于铁军老师的书上,最近也会翻翻几位老师合编的专利分析。我失落地合上书,因为只看到了又炫又好看的图,却看不到意料之外的内容,因为这些专利分析要解决的问题不在我心中,我自然也找不到有用的答案。
目前的专利分析遇到了瓶颈,那些宏观的数据、图表很好看却不耐看,偏向宏观的结果对企业技术人员或者管理者来说,并没有太多帮助。因为脱离了具体目标,为了分析而分析的专利分析是不会长久的。
而问题在于,首先,企业人员其实并不知道要用专利信息来做什么,他们的需求是模糊的。这个时候,服务机构的市场人员起了作用,灌输已知的专利用途与思维,把企业的需求引导到服务机构擅长的事情上来。
于是,这就构成了死循环,服务机构的水平决定了专利分析质量的高低,但是,分析产品的满意度却不与分析质量成正比,因为企业永远是经营的角度看待问题,这与专利永远不在一个次元……
只有企业明确定义了想做的且范围适当的事,专利信息的颗粒度恰好可以提供帮忙,在这样的前提下,高的分析质量才能获得好的客户反馈。
基于这样的认识,对于所有只有数据统计的专利分析,或者只告诉你有多少专利的微信软文,我基本是不看的。为什么我说干的人多了就成了专利统计,也是这个原因。这些数据是没有灵魂的存在,它们自己也不知道为什么要存在。
所以专利分析的路,要么向左,要么向右。
总体来说,向右走是发挥专利的情报性,把专利当作获取商业情报的一种途径。因为不得不承认,专利信息可以解决一些事情,但解决不了大多事情,因而在情报信息的大家庭中,它只是个小的角色。
专利信息的情报性体现在技术信息和人的信息(申请人、发明人、受让人)上,但是要命的却是,专利信息带有滞后性。所以大多数的分析其实可能并不太需要专利数据,就算有了专利数据你也未必就能预测宏观形势好坏,也不知道没有风险的技术产品是否会在市场上大卖,也不知道该在何时买卖一只股票。
所以,要发挥专利的情报性,可能需要点武林高手“手中无剑,心中有剑”的意味。也就是说,如果忘记了分析的对象是专利,那兴许真能做出点有用的分析。
这首先就要求我们提出的既定问题不能总是往专利信息上靠,不能为了做专利分析才提出既定问题,应该是更切合实际的问题。打比方来说,比如要调查某企业的研发机构的分布情况,这可能是客户想知道的实际问题,那分析人员可以用专利信息的维度试着解释问题或者支持结论。
但是明显的,光有专利信息是不够的,同样是回答研发机构分布的问题,就需要结合更多非专利的情报信息,比如科技论文、公开报道等等,汇合这些信息一起来论述问题,这才能用多元化的信息渠道补充专利信息的各种缺陷。永远不能为了专利分析去设计问题;永远不能把专利信息当作信仰的全部;永远不能把自己限定在专利数据的深井而无法自拔,那样你永远不能站在客户的视角;永远要给出为客户提供有帮助的答案,就像谷歌说永远不作恶一样。
从微观方面,放大了专利情报性之后,对于专利信息的挖掘能力也提出了更高的要求。专利信息的营养不应该只是时间、地域等等几个维度,如何从字缝中挖掘出更为零碎的信息,是未来值得研究的问题。
我觉得方法是有的,比如对于文字信息的结构性处理在大数据的圈子里已经不是难事,而关于信息的挖掘与利用也需要敲一敲脑壳,换一换思维,换一换方法论。可能从概念上来讲patentics数据库正在做类似的事情,但是裘博士一个人的努力是不够的。并且数据库永远是分析的工具,只能由人来指导工具干哪些事,而不应该让人去迎合工具的某些功能。专利信息还有更多可以做的事,只不过还没有被人发掘。
另一方面,向左走是深化专利的技术性与法律性。目前对专利信息中过往技术路线的梳理与总结,以及高相关专利的CC比对,这些都是比较扎实的工作,也比较能通过专业性来打动技术人员与法务人员。
这部分工作的质量取决于服务人员的水平,获得更靠谱的侵权判断结果或者更清晰的技术路线是基本功,但这并不应该是分析服务的全部。要知道,有侵权风险和发生侵权诉讼还有一段距离,如果只为了获得侵权与否的结论,那这些事情找律所就好了。
所以目前咨询公司或者服务机构的价值在于如何解决60分以外的内容,要从客户经营的角度找答案。
其实说了这么多,无非我在强调专利分析是否可以真正从客户的角度解决实际问题,而不是把服务机构擅长的事做完,留下或多或少,或沉或轻的一叠叠分析报告。
无论向左走还是向右走,都会对现有的专利分析业务、人才培养提出巨大的挑战,向右走需要更为强大的数据搜集、处理和分析能力;向左走需要更切实际的专利运用与商业决策的能力。
所以各位同行,吾辈任重而道远。
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