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点击上面小程序卡片进入小程序可获取小程序开放全功能（3级检索命令）权限至20180222 23:59:59
大家好，我是审协江苏中心慧谷公司的江钒，今天给大家分享一下如何联合使用Patentics客户端的多种功能帮助我们实现和验证那些“痴心妄想”。
例如，在专利交易中，有了好的专利技术，怎样匹配合适的买家一直是各地知识产权交易机构的难题。试想一下，如果现在有一批专利需要尽快找到潜在的买家，你会怎么做？
对于我这种市场信息渠道匮乏的人来说，我首先想到了用Patentics来帮助我解决这个问题。例如可以了解一下都有哪些人在购买或者申请与待出让专利技术类似的专利，我们的潜在客户有可能就在其中。
分析有哪些人在购买或者申请与待出让专利技术类似的专利大体分为以下三步：
1、利用搜索/分组批量给待出让的专利打上标记自己专利号码的X标签备用
2、利用攻防分析批量寻找与每一篇待出让专利最相关的100篇专利（数值可自行设定），并进行X标签分组，实现批量专利的类似专利技术查找和整理
3、利用组合功能，批量对相关专利节点进行受让人/申请人分组，找出潜在买家
下面我们对每一步进行详细介绍。
假设我们要找四川大学被引用次数最多的前10篇专利的潜在买家。先查询出这10篇专利导出它们的专利号码备用，并同时导入分类器中。
然后我们开始第一步：利用搜索/分组批量给待出让的专利打上标记自己专利号码的X标签，此处为每篇专利打上自己号码的X标签是为了第二步使用攻防分析是方便对每一篇专利进行分组，从而将每一篇专利的相似文献分别装进不同的节点当中，方便批量操作和整理。
先将刚才导出的号码在excel表中处理成搜索/分组tpl模板中所需的打标签固定格式。
用搜索/分组给专利打标签的详细介绍大家可参考文章：高效率人工预标引https://mp.weixin.qq.com/s/XV_hXO8MkQz1GtnfUl2T6w，此处我们只介绍使用方法
在节点上右击选择搜索/分组，在弹出框中点击模板分组（T字型按钮）
将准备好的分组打标签格式内容放入tpl模板当中并保存
点击确定，稍等片刻就可自动分组并对每一篇专利打上自身号码的X标签。平时咱们利用这个方法，还可以将在Excel表中人工标引好的数据导入Patentics进行深入分析，甚至可以对任意的Patentics可以导出但暂未提供的分组字段进行分析。
接下来就可以进行第二步：利用攻防分析批量寻找与每一篇待出让专利最相关的100篇专利，并进行X标签分组，实现批量专利的类似专利技术查找和整理。
攻防分析一般是用于对两组专利进行批量的逐一相似度对比，但其中的参数和攻防范围是可以自行设置的，因此，我们就可以利用攻防分析功能，通过设置不同的参数，实现批量的专利语义搜索，一键找出与每一篇专利最相关的那一部分专利，这个功能的用处很多，例如也可以用于专利审查和质检当中（咳咳），可以极大地提高效率。
攻防分析是对一个节点中的每篇专利进行分析，因此，我们首先需要将子节点全部展平，让节点下都是我们的专利文件。
在节点上右击，选择攻防分析，设置我们所需的参数。由于我们需要取每篇专利在全库中最相关的前100件专利，因此，攻防对象选择中国申请全库，【检索】框中要设置一个较低的相关度过滤门槛，例如REL/60（相关度大于60%），否则可能会由于相关度设置过高导致符合条件的专利数量不到100，然后设置需要的相关专利篇数，例如TOP/100（取前100篇），并在弹出框中【分组项】选择【X标签】（攻防结果按X标签分组），由于之前已将每篇专利的X标签设置为自身号码，因此本次分组即按专利号分组，分组结束即按每篇专利整理完毕，点击确定。
除了对每一篇专利进行分组，还可以以patentics分组中也有的申请人、IPC国家小类、发明人等作为分组项，从这些维度去寻找潜在的买家，可以免去第一个步骤。
除了对每一篇专利进行分组，还可以以patentics分组中也有的申请人、IPC国家小类、发明人等作为分组项，从这些维度去寻找潜在的买家，可以免去第一个步骤。
下图即攻防分析以X标签进行分组结果，将与每篇专利最相关的100件专利都单独放在以Related to 开头的节点当中。同时，系统会弹出Excel显示节点的统计数据。
此时，我们通过受让人分组或申请人分组就可以找出每一篇专利的潜在买家，但现在的节点中还存在我们不需要的待出让专利节点，如果直接分组结果会有我们不想要的节点，还会耗费系统资源，因此，我们进行第三步：利用组合功能，批量对不需要的节点进行删除，并对相关专利节点进行受让人/申请人分组，找出潜在买家。
Patentics的【组合】功能是现有专利分析系统中少有的可以对不同层次节点进行批量操作的神级功能，极大地方便了客户无拘无束地进行专利分析。
在节点上右击，选择组合，就会出现该节点下一级的节点列表，由于我们要处理的是往下两级中的待出让专利节点，不需要处理往下一级节点，因此点击【去除全部】，去除第一级节点。
利用右侧的【路径过滤】和【关键词过滤】以及【取反】按钮，可以轻松地定位到我们想要的任意节点。路径中用*\来区分每一层级，*表示往下一层，*\*表示往下两层，*\*\*表示往下三层，依次类推，我们要处理的节点在往下两层，所以在路径中输入*\*点击回车即可选中。
但我们不想要待出让专利节点，只想要保留其相关专利的节点，就可以根据节点名称的特点，在关键词过滤框中输入“Related”点击回车，选中所有包含“Related”的节点，再点击【取反】按钮，即可选中不想要待出让专利节点，将筛选结果放入左边的操作框中，就可以对这些节点进行操作了。
在组合功能框左侧的目标下拉框中选中【删除】，点击确定，即可批量删除所选中不需要的节点。
现在我们就可以对每件待出让专利的前100件最相关专利进行批量分组分析，在母节点上点击右键分组，选中申请人和受让人，即可找出有哪些人在购买或者申请与待出让专利技术类似的专利。
之前我们说过，Patentics的【组合】功能是方便对节点进行批量操作，这其中当然也可以对节点进行批量分组，与之前的步骤相似，选中想要分组的节点之后，点击分组即可，界面与【分组】功能相同。
分组结束之后，就可以将结果导出，因为我们只需要每个申请人和受让人的基本情况，只需要导出节点名称和包含的专利数量查看即可，在母节点上右击选择【导出】-【节点图】-【不含专利项】，将导出的TXT中的内容复制到Excel中就可清楚的知道是哪些人在购买或者申请与待出让专利技术类似的专利。你也可以对结果进行可视化分析，生成二维码图片发送给你的Boss在手机上查看。
以上就是今天的分享，Patentics客户端分析功能几乎包含了所有专利信息维度，也提供了充足的高效数据处理手段，再加上语义和可视化的加持，以及对外部信息提供的数据接口，为我们的专利分析工作提供了极大的自由空间，希望新的一年里，大家都能借助Patentics在专利分析的世界里更加自由地翱翔，祝新年快乐！
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