[转载]问题解决心理学

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问题解决心理学
何谓问题？：
“一个问题产生于一个活着的人，他有一个目标，但又不知道怎样做才能达到这个目标之时。每当他不能通过简单的行动从一种情境达到另一种需要的情境时，就要求助于思考……这种思考的任务是设计某种行动，这种行动能使其从当前的情境达到需要的情境。”
“解决”这个术语有两层含义：其一是找到了问题的最后答案；其二是找到了解决问题的方法（即解决问题的步骤）。
人类也可以被看成是拥有一个有限容量的短时工作记忆和一个容量巨大的长时记忆的信息加工系统。
我最喜欢的问题解决的例子就是下面这个真实的故事。我读大学时，曾经参加过系里举办的学术讨论会。在这次讨论会上，有一位教师候选人要向大家介绍他的研究成果。刚开始的时候，他就发现第一张幻灯片在屏幕上的位置太低了，于是大家就帮他想办法。一位教授大声问大家：“谁有一本书或是其他什么东西？”有个人说他有一本书，那位教授又对大家说：“不行啊，这本书太厚了，这样幻灯片的位置就会太高了。那位教授再对大家说：“不行啊，这本书太厚了，有没有薄一点儿的？”于是大家又赶紧找薄一点的书。过了一会儿，另一位教授喊道：“天哪！我简直不敢相信！”然后他走到幻灯机前，拿起那本书，从中间翻开，垫在幻灯机下面，然后，他看了看所有的人，摇着头说：“我简直不敢相信，这一屋子的博士中，居然没人会翻书！”
在我们表征一个问题时，通常会忽略一些事，比如翻书这件事，或者我们对于问题的表征根本就是不恰当的。另一个观点是：拥有高智商的人并不一定就能成功的解决问题。在上面的例子中，问题的解决方法人人都该想的到，因为，并不存在阻止人们相出解决方案的智力因素。最后，这个问题解决的例子，说明某个人突然意识到该怎么做的时候，就像是恍然大悟一般。这种恍然大悟——“啊哈!”经验——就是所谓的顿悟（insight）。
解决定义不明确或抽象定义的“顿悟”问题所使用的方法本质上与解决定义明确的问题使用的方法是相同的。
死记硬背式的学习其结果是只有在高度相似的问题之间才能产生迁移，而“理解式”学习却能在低度相似或完全陌生的问题之间出现迁移。……同样，信息加工的概念已经让共同要素说从原有的形式上迈出了一大步，出于对于详尽的描述细节的考虑以及向有效程序的转化，可能有助于将“理解”引入迁移理论。
猫：厨房：：狗;?
A:B::C:D形式的比例类比称为4项类比。
无论源问题是简单还是复杂，学习者一旦理解了这种从源中提取出来的抽象原理，那么表面的细节对于解决靶问题来说就不再重要了。但是，源问题是重要的，它有助于学习者理解问题中的原理以及如何应用它。
原理—提示观认为根据实例解决另一个问题需要从实例中抽取出一般原理或程序并应用于靶问题中。这就是抽象映射（abstractionmapping），也就是说是实例中的抽象原理。
研究揭示了教学中类比有效性的一些重要特征。第一，类比能够帮助被试回答推理性的问题，但是不能帮助他们回想起靶领域内的事实情形。您可以按照学习目标来理解这一点：提供类比将迫使学习者思考类比的结构怎样能促进他们对新概念的理解。只提供文字说明使得学习者更多地关注表面特征。换句话说，除非对概念进行分析，否则人们将倾向于注意新概念的表面特征。
第二，类比对初学者的帮助比高级学习者更大。如果概念已在已知的领域内得到验证，那么类比也就没有了价值。人们完全可以用已知的相关领域的知识来解决问题。类比对初学者起作用，因为类比能为他们提供一个“锚点”或者“高级组织者”也就是说，初学者能够根据已知的领域推论未知的领域。
第三，唐纳利和麦克丹尼尔指出，被试在图式诱导之前能够进行类比推理。也就是说，源类比物与靶物之间并没有整合。这就强调了图式诱导是类比的副产品，而且图式是逐渐建立起来的。
在分析学生学习物理教科书的过程中，弗格森—赫斯勒和德·琼发现差生说“全明白了”的次数常常是优生的3倍，然而，成绩表明事实并非如此。他们还发现差生运用陈述性知识比优生多，而优生更多运用情境性和程序性信息。
为什么差生与优生相比，会更认为自己什么都明白了呢？这可以用希伯特和勒非弗关于初级理解和思考理解之间的区别来解释。当学生对一个新领域的理解出于表面水平时，就属于初级理解。也就是说，学生仅接受了与呈现的信息同样抽象水平甚至更低水平的知识。这种理解非常依赖上下文和具体情节。具体例子似乎讲的很清楚，但学生能够认识到问题的深层结构特征并把问题同以前学的知识联系起来时，就属于一种水平更抽象的思考理解。
在某个领域内解决一些问题的结果是，我们在这个领域内学到了一些东西。由于经验的作用，学习在个人行为上显现出一种永久的改变，尽管这种改变又会进一步产生变化或受到经验的影响。在这里，我们主要讨论两种学习模式，它们都能够使人具有某种特殊领域的专业特长。这两种学习方式是：关于这个领域知识的增长即陈述性知识的学习，与关于这个领域技能的增长即程序性知识的学习。这两者之间必定是相互联系的，在特定的情景中，应用陈述性知识可以导致程序性知识的发展。
我们练习的次数越多，事情就变得越容易，这是一个普遍的经验。另外，您也会注意到，您很难达到看起来没有任何进展的那一点。例如，顶尖级运动员进行大量的练习只是为了使自己站稳。
学习幂定律。它之所以叫幂定律是因为这个方程包括一个练习次数的乘方:.这里的T指的是完成一项任务所学要的时间，c是一个常数，P是练习的次数，而x代表在图中的斜率，曲线表明，尽管我们仍旧在练习，但练习的效果会变得越来越小了。
在书本知识学习的早期阶段，通常给学习者呈现的概念附有图表或数据的解释。斯韦勒和他的同时指出附有例证的文章能够使某一领域内的早期学习者减轻认知负荷。卡尔亚格等表示附在文章中的图表能够减轻新手的认知负荷，却会增加专家的认知负荷，他们擅长处理没有上下文的图表。