【2016年11月8日，主题为“开放两端芯屏气/器和”的京东方全球创新伙伴大会在北京举行。未来学家、《奇点临近》作者雷蒙德·库兹威尔在大会上做了以“创新”为主题的演讲，提出科技能帮助我们更好地预测未来，提高预判的准确性。物联网之父、麻省理工学院执行董事凯文·艾什顿在大会上做了演讲，讲述物联网的昨天、今天和明天。他们认为，人类现在正处于物联网引领之下的工业革命的阶段，，到2040年，有望进入人脑与电脑、存储技术相结合的阶段。】
未来学家雷蒙德·库兹威尔： 科技帮助我们更好地预测未来
雷蒙德·库兹威尔
非常荣幸能够参加今天的创新大会，能够有机会参与京东方这样全球领先的科技公司的大会，大家欢聚一堂想一下未来。我12岁的时候出现了电脑，14岁写过一篇文章，如何拥抱新的科技。人脑是不同的模块，每一个模块都会赋予我们的生活和科技不同的认识，把认识结合在一起就形成对世界的认识。
1991年，我当时意识到我们在正确的时间做正确的事，这是非常重要的。在适时的时间，才会出现适时的科技。在之前我们会觉得预判未来是非常困难的事情，但现在来看并不是这样，只要有合理的足够多的数据，并且对它们进行合理的推算，我们相信可以对未来产生非常好的预判。这一切都基于信息技术。信息技术在高速发展，通过信息技术的发展对未来的预判可以更加准确。
由于信息的发展，我们的世界正在发生翻倍的变化。开始时，我们对未来信息科技发展变化判断不准确，但由于信息科技的发展呈现爆发式的变化，这是几何级的增长。我们现在能够用科技进行更好的MRI扫描，这是从信息科技里获得的好处。从1981年开始，计算能力呈现几何级数量的增长，摩尔定律的增长速度从上个世纪80年代开始就是迅猛增长的态势，计算的能力快速增加。很多人在看发展情况，摩尔定律之前的几十年已经有其它定律，摩尔定律是非常对的。
从50年代的时候就已经有了摩尔定律的出现，我们可以看到计算能力在快速增加。1952年以后我们已经知道，所有的发展都不是凭空出现，我们可以在下面一个方式出现的时候出现几何的快速增长。我们可以看到三维的芯片，几年会更新换代。这个发展态势持续下来，所以我们在思考这样的发展态势就需要了解，在20世纪发生了什么。不仅仅有一战二战，也有科技的快速发展。全球在1992年的时候出现冷战，这些战争都存在。但我们需要了解在经济箫条的同时也有科技计算能力的提高，王东升董事长提到我们要看看科技的发展，这些我们无法预测。特别是在上个世纪1982年到2050年的预测，我们现在是2016年，我们只能看到目前的发展，我们看今后会是什么样子的。
可能每一个新的技术发展都会带来几十亿美元的价值，晶体管的价格会逐年的下降，这会告诉我们也是有价格周期循环的。我们来看一下所有的电子产品，可能每年都会下降50%以上，现在我们会担心通货膨胀和全球出现上个世纪30年代的经济大萧条。我们也要增加大家对经济的信息，我们也要考虑一些忧虑。
可能我们会重复之前的经济箫条或者是出现同样的经济下滑，我们也会提到现在更多的要考虑定律的意义。我们在出现经济泡沫以后，是否会保持一两年的通货膨胀率，如果不保持世界经济会怎么样？我们并不只是像我们的经济学家指出的那样，经济的萎缩。现在这点毋庸置疑，我们还要担心在技术发展方面有什么样的变化，存储总字节数的出货量，每年都是翻一倍。
上个世纪70年代以来，过去50年的发展是非常快速的，可能跟我们的经济是同步的。因为我们有很多的创新，有生产率的增加，就像刚才我们的王东升董事长所说的。我们还考虑到其它的公司在高科技领域不断的涌现，我们会有新的创新，新的计算能力，使得我们现在能够不断地利用这些资源。我们可以看到不只是翻倍的速度，我们还得考虑今后怎么发展。
在全球的技术和数据的交流，我们可以看到全球互联网的数量快速发展，过去一个世纪中，我们可以看到这种爆炸性的增长。就像刚才王东升董事长也举出类似的例子，左边是互联网的数量，我们在上个世纪80年代开始没有才刚刚开始。可能开始有2000多个科学家在一起研究，慢慢有5000个，现在很多人通过互联网联系在一起。我们可以预测到2020年的情况。90年代的时候，我们可以看到在当时可能人们没有办法想象互联网会带来这么大的巨变。这是互联网的力量，也给社会带来巨大变化。右边是同样的数据，这是另外一个表现的方式，也是我们的一个表达方式。90年代的时候，可能大家觉得这是一个新兴事物，对它不是很清楚，这是频谱效率的定律。
王东升董事长提到物联网的发展，这是一个新的工业革命时代，需要有各种各样的科技技术跨界跨领域的融合。我们在这里考虑到软件生命科学等等其它基因组的融合，所以我们可以看到这个地方也是列举到了从上个世纪70年代到现在的发展。DNA测序成本极大地降低，我们可以看到现在主流的科学家认为这样的排序是一种失误。最开始认为一百年才能有新序列的增加，基因库的增加会很漫长。
但现在我们可以看到，由于科技的发展现在几年就会翻一番的速度在增加基因库数量，所以我们可以看到随着现在一些大型项目，可能都是价值几十亿美元的项目，这些项目都会把数据进行收集和研究和创新，所以我们现在需要进行建模，我们需要进行程序的规划。这也是我们下一步需要从事的，我们现在要对这些智能技术进行好的应用。
在上个世纪60年代，我们最开始的时候根本不可能想到有这么多新兴技术，可以对我们产生创新的促进作用。但现在我们可以看到，经常会跟人们谈论，心脏病的治疗会通过基因组库或者说其它的智能技术融入而得到解决，所以我们现在可以使用3D打印的技术或者说是一些人体器官的新兴生物技术。比如对DNA的研究，这会有新的突破，包括我们的基因组。
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