根据方飞的介绍,斯隆研究奖的选拔方式是:学校提名+学者申请制。方飞所在的卡内基梅隆大学计算机系软件研究所每年仅提名一人,方飞作为唯一的“种子选手”,一选即中,实在厉害。始设于1955年的斯隆研究奖被称为“诺贝尔奖风向标”,史上许多获得斯隆研究奖的研究员在获奖后在各自的领域继续发光发热,取得更大的研究突破。据统计,47位斯隆奖获得者后来获得诺贝尔奖,17位获得菲尔兹数学奖,69位获得国家科学奖。此外,斯隆研究奖主要面向青年科学家,每位获奖者可以获得为期两年共计7.5万美元的奖金支持他们的研究工作。正如斯隆研究奖的项目主任 Daniel L. Goroff 所说:“找到最聪明的年轻人并相信他们能做成他们最擅长的事情,这就是斯隆研究基金的目的。”2022年斯隆研究奖颁给了118名研究者,其中有31位华人科学家(占比约26.2%)。与往年不同的是,今年的斯隆研究奖仅颁给了七个领域:化学、计算机科学、经济学、数学、神经科学、地球系统科学和物理学,计算和进化分子生物学无获奖者。在计算机科学领域,除了上述4位女性获奖者,还有2名男性科学家获奖,分别是任职于UCLA与哥伦比亚大学的顾全全与Henry Yuen。 1四位女性获奖者回顾过去十年斯隆研究奖计算机科学领域的获奖者,我们发现,今年获奖的华人学者数量最多,多达6位。以往获奖的华人科学家一般是1-2位。过去十年获得斯隆研究奖的华人计算机科学家名单可以参考如下:
此外,女性获奖者的数量最多,占了4席。这表明,越来越多的女性研究者勇于选择计算机方向的科研工作,并取得成就。那么,这四位斯隆研究奖获奖者的来路是什么呢?陈丹琦,现任普林斯顿大学计算机系助理教授。她的高中就读于湖南长沙雅礼中学,曾代表中国参加第 20 届国际信息学奥林匹克竞赛(IOI 2008),并获得金牌、保送清华姚班,本科毕业后直博斯坦福大学,师从语言学大师 Christopher Manning,2018年取得博士学位。
图注:陈丹琦在人工智能领域,陈丹琦是一号传奇人物,被外界誉为“AI新星”。她的研究方向为自然语言处理与机器学习(尤其是深度学习),曾取得多项令人瞩目的成就。除了信息学竞赛圈的“CDQ分治算法”是以她的名字命名,她在斯坦福读博期间也取得了多项重大突破:博士第二年(2014年),她在 EMNLP 2014 上发表的论文“A Fast and Accurate Dependency Parser using Neural Networks”堪称深度学习依存分析方法的“开山之作”,和导师 Christopher Manning 教授提出的方法在保持精度的前提下,将解析速度提高了 60 倍。2019 年,她的一篇长达156页的、关注解决“如何让机器学会理解人类语言”的博士毕业论文“Neural Reading Comprehension andBeyond”上传仅四天,就获得了上千次的阅读量,获得斯坦福计算机系当年的最佳博士论文,成为斯坦福近十年来最热门的毕业论文之一。她的导师 Christopher Manning 对她给予了高度的评价,认为她是“使用神经网络方法解决自然语言理解问题方面的先驱”。同样毕业于清华大学的方飞,现于卡内基梅隆大学计算机科学系软件研究所担任莱昂纳多助理教授(Leonardo Assistant Professor )。2020年年底,她入选了 IEEE System“AI 十大潜力人物”,AI科技评论对其经历与工作进行了独家报道。