[日期：2012-06-19]来源：Linux社区 作者：Linux[字体：
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当你利用
Hadoop 进行大数据分析和处理时，首先你需要确保配置、部署和管理集群。这个即不容易也没有什么乐趣，但却受到了开发者们的钟爱。本文提供了5款工具帮助你实现。
Apache Ambari
Apache Ambari是对Hadoop进行监控、管理和生命周期管理的开源项目。它也是一个为Hortonworks数据平台选择管理组建的项目。Ambari向Hadoop MapReduce、HDFS、 HBase、Pig, Hive、HCatalog以及Zookeeper提供服务。
Apache Mesos
Apache Mesos是集群管理器，可以让用户在同一时间同意集群上运行多个Hadoop任务或其他高性能应用。Twitter的开放源代码经理Chris Aniszczyk表示，Mesos可以在数以百计的设备上运行，并使其更容易执行工作。
Platform MapReduce
Platform MapReduce提供了企业级可管理性和可伸缩性、高资源利用率和可用性、操作便利性、多应用支持以及一个开放分布式系统架构，其中包括对于Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Appistry Cloud IQ的即时支持，稍后还将支持更多的文件系统和平台，这将确保企业更加关注将MapReduce应用程序转移至生产环境中。
StackIQ Rocks+ Big Data
StackIQ Rock+ Big Data是一款Rocks的商业流通集群管理软件，该公司已加强支持Apache Hadoop。Rock+支持Apache、Cloudera、Hortonworks和MapR的分布，并且处理从裸机服务器来管理Hadoop集群配置的整个过程。
Zettaset Orchestrator
Zettaset Orchestrator是端到端的Hadoop管理产品，支持多个Hadoop的分布。Zettaset吹捧Orchestrator的基于UI的经验和MAAPS(管理、可用性、自动化、配置和安全)的处理能力。
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