学习评价不是孤立、零散的教学环节,有效的评价是一个系统化的过程,是具有标准化特征的模式。在学生学习增值评价模式构建及实践应用的过程中应遵循4个原则:一是方法的互补性原则,即灵活使用多种评价方法以辅助增值评价的应用;二是过程的可操作原则,即所选的增值计算模型对教师而言要具有可操作性;三是结果的可解释原则,即教师或评价者要能向学生解释清楚评价结果的表层意思和深层含义;四是反馈的适切性原则,即以进步程度为评价依据的增值评价在应用时,要防止走向极端、夸大学生的退步,应给予学生微小退步的空间。
2.1 基于改进的学生学习增值评价模式构建的依据
王作亮等阐述了教育评价的过程,其主要步骤包括:确定教育评价的对象和范围,确定教育评价的目的、设定并分解教育评价目标、收集和处理教育评价的资料、分析教育评价结果,提出改进措施[8]。根据这一过程,本研究初步构建了基于改进的学生学习增值评价流程,包括5个环节:即明确评价目的与内容,测量学生的学业及行为表现,建构模型与计算增值,分析学生的学习增值,反馈结果与改进教学。在此基础上,本研究需要进一步明确每个环节的工作内容和相应技术。2.2.1 明确评价目的与内容
基于改进的学生学习增值评价的目的是通过了解学生学习成长各方面的进、退步情况,包括进、退步的大小、具体表现及原因等提出改进教与学的策略,强调发挥以诊断和改进为主的教育功能。在不同学段和学科,其目的可以依据相应课程标准的要求加以明确。总的来说,基于改进的学生学习增值评价的应用要弱化甄别比较,突出诊断、改进与激励功能。
学生学习增值评价的内容应包含学科基本知识与能力和其他可测量的素质素养等。2.2.2 测量学生的学业及行为表现
测量工具包括教师自编测验题、标准测验题、问卷量表等。
首先,对于学科基本知识与能力的测量,最常用的方法是书面测验;增值评价最基本的依据是学生的学业成绩变化。因此,将书面测验作为学科基本知识与能力的测量方法。测量工具可直接利用每学期的期末测验试题,以上一学期的期末测验成绩和当前学期的期末测验成绩为原始数据,开展一个学期之内学生学习的增值评价,这样也可以帮助教师更合理地利用期末考试及其结果。
其次,对于其他方面的素质素养,以学生学习非智力因素为例,可以编制或利用成熟的心理学量表,考查一个学习阶段前后学生量表得分的变化,了解学生在非智力因素方面是否有增值[9];同时辅以学生访谈等质性研究方法。
增值计算模型的建构是整个评价开展的关键。目前已有的增值计算模型种类丰富,根据操作的复杂程度可将其划分为3个层次:第一层次是操作简单的概要统计分析、标准分差额法、百分等级比较法等;第二层次是稍复杂的轨道模型、残差模型、投射模型等;第三层次是更精细的多元线性回归分析、多水平分析模型、学生成长百分等级模型等。第一、二层次的方法更适合一线教师在小规模学生群体中应用,第三层次的方法适合应用于大规模的学校或教师效能评价。基于此,在教育实践中开展的短时间跨度和小样本范围的学生学习增值评价,更适合采用第一、二层次的增值模型。其中,概要统计分析最常用的统计量是平均值,计算较粗糙;标准分能够使前、后测分数可比较,较准确且操作简单,但其含义难以解释清楚;百分等级容易理解,但属于相对位置量数,不能进行加减乘除运算[10],因此,无法通过前后比较计算增值;而轨道模型和预测模型需要学生多年的追踪数据和系统完整的数据链条,难以直接开展。基于对各种增值计算模型的分析比较,以及在实际应用中可操作和可解释的需要,本研究选择残差模型计算学生学习增值。
残差模型是一种回归模型,其基本方法首先是在学生群体(如一个年级)两次测验的成绩之间建立线性回归方程;其次,根据线性回归方程和第一次测验成绩计算学生第二次测验的预期成绩,第二次测验实际成绩与预期成绩之间的差值称为残差,即学生的成长分数或学业增值[11]。利用残差模型计算增值的方程可以表示为:
ŷ=bx+a,Δ=y-ŷ。
其中,ŷ是学生第二次测验预期成绩,x是学生第一次测验成绩,b为回归系数,a为常数项,Δ是残差(学生学习增值),y是学生第二次测验实际成绩。 需要注意的是,残差模型包含线性假设和方差齐性假设,因此,在模型建构前后都要对假设进行验证。建构模型之前,可利用相关数据绘制散点图,以初步判定两次成绩之间的线性相关;模型建构之后的检验包括拟合优度检验、残差独立性检验、方差齐性检验、F检验与T检验。通过各项检验的残差模型即可用于预测学生的学习成绩。残差模型的基本依据是线性回归,其解决了进步计算中前、后测分数不可比的问题,即在残差模型中,增值并非来自前、后测得的原始分数之差,而是在后测实际分数与后测预期分数之间进行比较,以此残差作为学生的学习增值。此外,应用于学生的增值评价,更关注学生个体的纵向比较,因此,无须考虑学生之间的先赋因素,只关注学生个体实际发生的成长进步即可。
对于量表测量得到的其他素质的成长数据,计算过程不需要建构复杂的增值模型。在一个学习阶段前后,使用的测量工具是同一个量表,两次测量之间没有难度差异,因此,可以用后一次测量的分数减去前一次测量的分数,其差值即为学生在这些素质层面的增值。
2.2.4 分析学生的学习增值
目前,教学一线对学生学习增值评价的探索,多停留在评价数据的呈现上,只体现增值评价技术的简单应用,对数据背后的信息缺乏深入的分析。这样的评价无法反映教和学的真实情况,也很难实现教学评的一体化[12]。在实际操作中,可从以下5个途径分析学习增值:一是分析增值数据的大小;二是分析学生的试卷解答情况;三是分析学生学习的过程性资料;四是通过学生个别访谈,了解其学习增值的原因;五是通过教师自我反思,探寻影响学生学习增值的因素。
2.2.5 反馈结果与改进教学
及时、有效的反馈能起到学习强化作用,有助于激发学生学习的积极性,提高学习效率[13]。增值评价结果的反馈可作为学生学科学习的期末反馈,同时以等级评价的形式呈现,这样更有助于淡化功利性的横向比较与“唯分数”的倾向[14]。因此,评价结果报告在体现增值评价特点的基础上,可采取等级加描述性评价语的方式,评语需要对学生进(退)步的具体情况加以说明,在激励学生学习的同时也为教师的教学改进指引方向,最终发挥增值评价的优势和功能,实现“为了改进而评价”[15]。此外,得出评价结果后,要根据发现的问题制订改进计划并执行,这是学生学习增值评价实施的根本目的。
综上所述,在进一步明确增值评价5大环节工作技术的基础上,本研究最终构建了基于改进的学生学习增值评价模式,见图1。