据科学日报报道,所谓的赌徒谬误(Gambler's Fallacy)指的是当你连续输了很多次之后,你将更加强烈的感觉接下来就要赢了。然而,你赢的概率与之前赢的概率并没有本质的差别。在过去,赌徒谬误一直被认为是人类不理性的一个典型例子,但美国德州农工大学健康科学中心的研究人员进行的一项最新研究发现,我们的大脑会自然吸收随机数列的奇怪统计资料,从而导致我们陷入赌徒谬误。
我们的大脑会自然吸收随机数列的奇怪统计资料,从而导致我们陷入赌徒谬误。
这项发表在3月9日的期刊《美国国家科学院院刊》上的研究旨在从神经学层面上帮助理解赌徒谬误。研究人员利用了生物神经元的计算机模型并输入随机序列。他们发现通过简单的观察反复投掷硬币,神经元会学会区分并针对不同的正面朝上和反面朝上的样式做出回应。更有趣的是,选择交替模式,例如正面朝上-反面朝上的神经元要比选择重复模式,例如正面朝上-正面朝上的神经元数量要更多。
“换句话说,这些神经元的行为类似于赌场里的赌徒:当投掷硬币结果显示正面朝上,他们更可能会预测接下来的硬币反面朝上的概率高于正面朝上,尽管这两种可能性的概率是相等的,” 美国德州农工大学医学院健康科学中心微生物发病机制和免疫学助理教授孙彦龙(Yanlong Sun)博士这样说道。
文章联系作者、微生物发病机制和免疫学教授王宏斌(Hongbin Wang)博士表示这项研究展示了我们大脑里的神经元是如何对时间敏感的信息做出反应的。“这一模型展示出的令人惊讶的行为与这些神经元在不同时间遇到的不同的正面朝上和反面朝上的样式有关。”王说道。“一件事情发生的概率和它发生的时间是两个不同的问题,而传统理论并不会区分两者,这就会导致问题的产生。”
我们的大脑很容易学会陷入赌徒谬误这一发现具有各种启示意义,包括医学决策和建造更智能的机器。“从概率角度讲,内科医生也具有相同的偏见,而意识到这些偏见并了解这些偏见背后的原因可以帮助我们训练内科医生进行更精确的决策,”文章合作作者、微生物发病机制和免疫学教授杰克·史密斯(Jack Smith)博士这样解释道。
史密斯表示这项研究展示了我们需要将机器编程得更类似于神经元,而非数字电脑。“如果计算机将与人类发生相互作用,它必须拥有相似的行为,否则这些相互作用就受到了限制,”史密斯说道。“计算机的行为越类似于我们预期人类将表现出来的行为,人类和设备之间的界面将变得越简单。”(编译/严炎刘星)
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