2015年10月29日，由中国城市规划协会、中国城市规划学会主办，西安市规划局、中国城市规划学会新技术应用学术委员会、中国城市规划协会规划管理专业委员会、中国城市规划协会信息管理工作委员会承办的2015年中国城市规划信息化年会主旨报告在西安市陕西宾馆陕西大会堂3-5多功能厅举行。此次会议主题为“新常态、新思路、新发展——信息化助推精准规划”,西安市规划局局长惠西鲁就大数据如何助推精准规划发表了自己的观点。
惠西鲁 西安市规划局局长
大家上午好！很荣幸能够在西安召开“新常态、新思路、新发展”为主题的中国城市规划信息化年会！大数据为规划师建立大量的信息触媒，使得他们的认知面扩展到城市的各个角度。“大数据表示的是现在，但表达的是未来，规划表达的也是未来”，因此，大数据与城市规划相结合，能更客观地认识城市的现状和未来，并推动城市规划的变革，为城市规划提供更好的服务和创新，最终实现精准规划。
我今天和大家交流的题目是《大数据助推精准规划》，结合日常工作主要包括四个层面：一、理解大数据；二、实践大数据；三、应用大数据的思路；四、应用大数据的策略。
一、理解
大数据时代对城乡规划领域也产生了重要的影响。以西安城市总体规划为例，建国以来西安共编制了四版城市总体规划。这四轮总体规划对城市的发展起到了很好的引领作用，但在总体规划实施过程中却又不得不面对一个尴尬的情况，那就是（除第一轮外）每轮总体规划在执行期内，城市建设用地规模、人口规模以及公共服务设施及基础设施服务能力等各项建设指标均已突破规划的预期，即规划未到期就需要新一轮的修订与修编。
这种情况的出现，其中一个原因是由于规划对城市空间发展的分析预测不够准确，其关键在于：一是对现状与趋势的研究不足，特别是对现状相关数据的获取、分析不足导致了对未来的把握不够准确;二是由于数据获取方式单一，样本率低，周期长，成本高等原因，导致工作效率不高;三是基于传统思维模式，对分散收集的独立信息未能建立起相关联系，导致一些重要信息被忽视，进而对城市发展的一些趋势性判断产生误差。
在大数据时代下，大数据这个“大”包括数据体量大、种类多、随机性大、差异化等等，看似无关的数据，当量大到一定程度，趋势就表现出来了，联系就显现出来了，规律也就凸显出来了。因而，原本很难收集和使用的数据开始变得容易被获取和分析，使规划编制与管理能够更加客观地认识城市的现状和未来，大数据辅助城乡规划的精准化成为可能。
二、实践
1、从人工调研到大数据规划评估，助推规划编制精准化
近几年，我们逐步的加强了对大数据方法和技术的运用，从最开始传统的问卷调研，到后面聘请专业调研公司整理数据，再到其后随着“互联网+”的兴起，我们也在积极的探索运用新媒体技术调研和分析数据，直到今年，我们在自行车网点规划中依托西安的公共自行车平台，进行了大数据运用于规划实践，下面我想就几个案例展示一下我们探索的历程：
（1）第一阶段：问卷访谈调研，以富平县淡村镇总体规划为例
2014年住建部遴选出17个镇作为试点，探索“多规合一”的镇规划方法和工作机制等内容。
为了深入落实现状情况及居民意见，规划采用现场踏勘、资料收集、部门咨询、问卷发放、入户访谈等方式。对镇域内的人口与就业、传统文化与建筑、环境问题、生产生活方式以及村民发展意愿等内容进行了详细调研。
（2）第二阶段：海量样本专业调研：以西安市医院停车场和电梯配设规范研究为例
西安市医院停车难和乘电梯难问题突出，给广大市民就医带来了诸多不便。为掌握医院实际停车需求和电梯运行规律，评估现有配建标准的合理性，并制定科学的停车位及电梯配建标准，我们组织了专项调研。
通过数据分析，我们发现医院停车需求存在以下特征：首先，机动化出行比例、停车周转率等指标随医院等级的不同差别很大；其次，高峰小时停车需求占全天的10%—23%，这个比例与医院等级和区位无关；我们还发现卫生部、军医大直属三甲医院的出行率大大高于其他类型医院这一重要信息。在电梯调查方面，我们发现电梯需求与医院病床数量和楼层高度密切相关。
（3）第三阶段：基于新媒体技术的网络舆情分析：以西安养老设施课题研究为例
2015年7月份，我们在《西安养老设施课题研究》的编制过程中，面临着时间紧、任务重、技术数据匮乏等问题，尤其是 “市民对养老设施需求信息”等基础资料较为缺乏。我们又结合养老设施涉及人群广泛、社会关注度高的特征，采用了基于新媒体技术的网络舆情的分析手法。
借助互联网第三方调研网站，通过新浪微博、QQ、QQ空间、微信等网络渠道，发布关于“现状养老设施使用状况、老年人出行距离、对养老设施的诉求、养老方式设想”等问题的问卷，通过网络平台获取了第一手的调研数据；
汇集的数据，通过运用SPSS等相关软件对老年人养老方式及设施需求等进行分析；研究得到老年人群日常出行距离、主要使用设施类型、期望养老方式等方面的相关信息。针对数据的采集和分析，提出了适用于西安市老年人群的养老设施布局模式，并进行养老设施布局规划。
（4）第四阶段：大数据动态评估专项应用：以西安市公共自行车布点规划为例
西安市目前有公共自行车租赁站点1146个，规模30399辆。我们通过获取西安市（2015年6月1日-7日，每天6：30-21：00）一段时间内，共计120多万次的居民公共自行车出行等相关信息，分析得出自行车的租用时间、行驶距离等运行特征，进而发现个别布点自行车使用效率较低、个别区域欠缺，局部行驶距离过长等问题。
对西安市公共自行车的调研数据包括“现状分布、居民使用特征及满意度调查、运行特征”三个方面，主要通过市场调研（人工问询、互联网网络问卷）和公共自行车服务系统运营管理平台两种方式获取。
然后对调研采集的数据信息提炼、筛选、转化，掌握公共自行车分布与使用特性，评估公共自行车的运行状态。最后结合公共自行车布点情况、运行特点，对公共自行车布点规划进行优化调整。
2、从信息分散到大数据协同管理——助推规划管理精细化
大数据时代的到来，规划管理工作也在进行相应的变革，目前我们正在开展第一步的工作实践，主要包含“建立三个数据库+一个平台+三个应用”。
（1）三个数据库——地理信息数据库+规划信息数据库+规划审批数据库
通过地理信息数据、规划信息数据、规划审批数据的集合构建规划基础信息数据库。将覆盖全市域的大比例尺地形图数据、高分辨率影像数据、城市三维模型数据、城市地下综合管线数据等基础空间地理信息集合入库。将覆盖城市建成区和规划建设区域的总体规划、分区规划、规划“五线”、城市约束体系规划、城市隔离体系规划、城市用地增长边界等规划信息数据的集合入库，将已批控规、已批专项、规划审批红线、已批建设项目、竣工项目等规划审批数据集合入库。
（2）一个平台——智慧西安规划信息管理平台
由城市基础地理空间信息数据在线服务子系统、城市规划成果信息数据在线服务子系统和OA办公自动化系统共同构建智慧西安规划信息管理平台。该平台依托“三个数据库”，为规划管理应用系统提供了全流程的、统一的、标准的、权威的地理空间信息、规划信息、业务审批信息数据服务。
（3）三个应用——一张图+电子报批+规划信息移动在线
规划一张图管理系统，是将分布式地理信息数据、规划成果数据和业务数据等在线服务，集成到统一空间坐标框架下，在实现信息共享的同时，为全市的各类规划，提供了统一的规划依据，提高了规划的科学性和准确性;
电子报批业务管理系统，是以地理信息数据、规划信息数据和规划“五线”数据为空间基础，结合规划业务的实际报批流程，实现建设项目从项目申报、材料检查、项目分发、方案审查、处室审批、领导审定、证书发证、到资料归档整个规划业务的网络流程化管理。
规划信息移动在线系统，是移动端集成三大数据库的在线服务，为规划移动办公提供了平台支持。
3、从单一公示到大数据众筹决策——助推政府决策科学化
西安城市规划一贯坚持“政府主导、专家领衔、公众参与、科学决策”的纲领，规划公示也一直是规划管理所坚持的主要公众参与手段，并为西安规划的顺利实施做出了重要贡献。随着网络自媒体时代的到临，任何公开规划决策都可以，也需要第一时间向市民大众予以公布。规划决策者可以充分的运用网络媒体及自媒体平台，将规划信息与公众进行充分沟通，众智众筹，达成社会集体的认同，强化规划服务社会的职能。
三、思路
大数据时代的到来，对传统城市规划的编制和管理带来巨大冲击，无论是从技术层面还是思维层面，都要求城市规划做出及时响应，以应对传统城市规划无法解决的难题，强化规划对城市发展现状的管控力和决策力，以大数据为基础实现助推精准规划。
1、技术层面更新（两步走）
第一步：建数据资源池，提升海量数据的集合能力；
不同于传统城市规划，我们要提升对数据的敏锐度和洞察力，获取直接信息，集合衍生信息，搜集新型信息，将这些信息统一纳入数据资源池，实现多个口进、一个口出，从进口全面搜集数据信息；经过有效识别和调取，从出口提炼有价值的数据资源。
第二步：重塑数据关联，提升海量数据的整合能力；
不同的整合方式可能会得出不同的结果，但能从看似非关联的数据整合寻找到关联性，那才是大数据的作用。
2、思维方式变革（两步走）
第一步：转变思维方式，提升海量数据的分析能力；
首先是能够从数据思维的角度提出问题，并能形成解决问题的思路，这个阶段需要的是大数据思维能力。然后是能够了解什么数据可以解决什么问题，并进一步知道如何获取所需的数据，更重要的是能够通过技术、人脉、背景、项目合作、交易、共享等各种手段直接或间接的获取数据；最后是能够处理和分析获取的大数据资源，通过结合自身的行业数据，通过数学建模、机器学习、数据挖掘等方法解决问题，实现在规划行业的应用。
第二步：构建业务协同平台，提升海量数据的应用能力；
协同五大群体：设计部门、建设单位、审批部门、管理部门及公众； 构建业务协同平台，实现四个协同，使得各层面、各环节高效协同，提升海量数据的应用能力。
四、策略
1、找出来——海量数据的集合
2、活起来——海量数据的整合
3、联起来——海量数据的分析
4、用起来——海量数据的应用
主要体现在规划编制、规划管理及科学决策三个方面：
（1）规划编制
通过城市空间模拟、规划三维仿真等直观表达，提升了城市规划的精准性、科学性、合理性。
基础设施三维仿真：通过对地下管线的三维仿真与统计分析，不仅有助于避免市政建设过程中道路的多次开挖，而且还可大大降低施工中地下设施的矛盾与事故隐患，提高管线工程规划设计、施工与管理的准确性和科学性。
（2）规划管理
通过对大数据中常规相关数据及非常规相关数据进行关联性叠加分析，不仅可以让规划管理更加科学，也可以为智慧城市的最终实现建立基础。
交通管理案例：在交通管理上，利用大数据可以将无论是动态还是静态的各类交通数据进行提取整合，促使规划措施与管理措施相互补配，达到资源利用的最佳状态。
（3）科学决策
商品房库存案例：通过商品房登记信息，未纳入正规渠道的小产权房信息，二手房分布信息，人口分布信息等这些市场产生的大数据，对商品房库存量进行分析，不但可以对住房市场运行情况更及时、准确、全面的把握，还可以对住房市场规律和各类参与者行为特征认识深刻，实现对住房商业配套的调控，最终实现对土地利用的调控。
结语
大数据带来的技术方法和思维方式的转变，可以更客观地认识城市的现状和未来，通过大数据提供科学合理的保障和技术支撑，可以实现规划科学性、合理性、严谨性、可行性，推进城市的可持续发展，从而实现精准规划，更好的发挥公共政策的作用。
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