【天极网DIY硬件频道】GTC 2016已于美国加州当地时间4月8日成功落下帷幕,今年NVIDIA重燃深度学习热潮,为数据科学家和人工智能(AI)研究人员带来无限惊喜。NVIDIA在会上正式发布基于Pascal架构的Tesla P100
显卡以及全球首款用于深度学习训练的超级
计算机DGX-1,引发大量客户咨询。DGX-1产品会在6月份正式上市并面向部分客户发售。AMAX 作为NVIDIA唯一全球范围NPN精英合作伙伴,有幸在全球范围首销NVIDIA DGX-1及P100产品,并于即日起开始接受预定,优先供应科研机构。
NVIDIA Pascal 架构是专为学习、理解和模拟世界等对计算具有无穷需求而设计的引擎。Tesla P100是史上最强大的超大规模数据中心加速器,基于台积电 16nm FinFET工艺打造,并拥有高达153亿个晶体管, 这个数量几乎是采用GM200大核心的GeForce Titan X的两倍!该卡拥有史无前例的5.3 Teraflops双精度性能(几乎是Tesla K40的4倍、AMD最为强大的计算卡FirePro S9170的2倍)、10.6 Teraflops单精度性能(对比之前Titan X的7 teraflops单精度提升了足足50%)和适用于深度学习的21.2 Teraflops半精度性能。只需少量几块,即可提供媲美几百台
CPU服务器节点的强大性能,为癌症研究、气候模型建立、能源、人工智能等目前最为复杂的应用研究铺平道路。
Tesla P100 突破性特性包括:
全新Pascal 架构:提供5.3 Teraflops双精度和 10.6 Teraflops 单精度性能
NVLink:全球最快的高速互连技术,多GPU扩展,系统性能提升达 5倍
CoWoS ? with HBM2:统一数据和计算整体封装,
内存带宽可达前代解决方案的3倍
页面迁移引擎:数据集打破GPU内存的物理限制,并行程序设计更简洁。
Tesla P100与其它GPU卡的应用对比
Tesla M40
Tesla M4
Tesla K80
Titan X
Tesla P100
配备 8块 Tesla P100 的 DGX-1
加速类型
Tesla M40是世界上最快的深度学习加速器
世界上第一款为大规模服务器制作的加速器
Tesla K80是一款适合高性能计算的多功能卡片
在用来做深度神经网络研究的桌面电脑中,Titan X 是最快的加速器
世界上第一款专为深度学习设计的高性能卡片,预计会在2017年第一季度上市
专门为深度学习设计的世界上最快的超级计算机,预计将会在2016年6/7月份上市
适用范围
如果客户打算做深度学习研究用的,那么Tesla M40是一个很好的选择
用于为深度学习研究组建的小型、节能的密度优化服务器集群
如果你的客户有大量的多种复杂工作,而深度学习只是其中一部分,那么Tesla K80就是最好的选择
如果你的客户是在桌面电脑上进行深度学习研究的,他们就可以选择Titan X来作为他们的开发平台
能用最少的时间处理更多的深度学习研究工作
完整的一站式系统能够在最短的时间里处理深度学习工作
深度学习仍是时下热点,也是GTC2016当仁不让的主角。今年NVIDIA在推出史上最强大的超大规模数据中心加速器的同时,还推出全球首款用于深度学习训练的超级计算机NVIDIA DGX-1。 该款机型首次搭载了8块Tesla P100计算卡, 其深度学习计算性能高达170 Teraflops,是搭载双路至强E5平台运算性能的56倍以上,平均学习时间也从150小时缩短到仅仅2个小时。
NVIDIA DGX-1 超级计算机
在DGX-1中采用了NVIDIA目前最为先进的技术:包括全新的NV-link接口,同时整个服务器搭载了7TB的
SSD。据NVIDIA的联合创始人兼CEO黄仁勋说,DGX-1相当于250台双路CPU服务器节点运算性能总和,同时比一年前问世的 NVIDIA Maxwell架构四路解决方案快12倍以上,可谓以一当百。
NVIDIA DGX-1软件堆栈专为最精确的深度神经网络(DNN)而设计,包含主流深度学习框架、NVIDIA 深度学习SDK、DIGITS GPU 培训系统、驱动和CUDA。强大的系统还提供container 创建与部署、系统更新以及应用资源库的云管理服务。相较前代GPU加速解决方案,整合所有软件功能在基于Pacal的Tesla GPU上运行,应用可提速12倍之多。
一站式NVIDIA DGX-1系统提供快捷按照,从插上
电源到开始深度学习研究仅需几分钟,部署快速轻松;系统提供更快速的高性能培训,加速并提高产能,缩短产品上市时间和系统宕机时间;软硬件支持提供NVIDIA 深度学习专业资源访问权,包括云管理资源、软件升级更新以及针对关键需求交付最佳方案,让投资利用率最大化。
AMAX在市场、销售和技术支持等多个层面和NVIDIA密切协作,结合自身多年丰富的工程经验和先进的制造技术,针对深度学习推出了多款机型,其中包括ServMax? XG-48201GK,最多可支持支持8片M60/M40/K80/K40M GPU 卡;DevMAX-400,48GB显存容量,支持4片并行计算卡,以超高性能赢得深度学习应用客户的青睐。
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