2012年VC都把钱投给了哪些大数据初创公司？

发表于21小时前| 1806次阅读| 来源GigaOM| 8 条评论| 作者Jordan Novet

ClouderaRocketFuel大数据初创公司10genNimbleStorage

摘要：根据CB Insights的分析报告显示，2012年VC在大数据领域的投资交易量超过以往所有的年份。融资最多的大数据初创公司分别是Cloudera($65 Million)， Palantir Technologies($56.1 Million)，Rocket Fuel($50 Milion)，10gen($42 Million)，Nimble Storage($40.7 Million)。

根据CB Insights和Orrick法律事务所的分析报告称：2012年，风险资本家在大数据领域的投资超过以往所有的年份。报告同时指出，大数据企业在2012年的交易量与上一年相比提升了20%（从132例上升到164例）。仅仅是在2012年的第四季度，大数据行业就有49家企业获得风险投资。

引起比较大关注的公司有Basho，ClearStory Data， Continuuity， Drawn to Scale，Mortar Data以及WibiData。（敬请关注后续系列报道）

尽管交易数量上有了很大的提升，但是2012年VC投资在大数据初创公司上的总额仅有13.9亿美金，比去年下降了接近7%。平均交易规模也有所下降，从600万美元降到570万美元。

2012年，大数据初创公司按照引进的风投资金数目进行排序，前5位分别是：Cloudera ($65 million)，Palantir Technologies ($56.1 million)， Rocket Fuel ($50 milion)， 10gen ($42 million)， Nimble Storage ($40.7 million)。

• Cloudera：Cloudera在Hadoop生态系统中，算得上是规模最大、知名度最高的公司之一。公司于2008年创建，而且Cloudera的创建者阵容非常豪华：Facebook、谷歌和雅虎的前工程师杰夫·哈默巴切(Jeff Hammerbacher)、克里斯托弗·比塞格利亚(Christophe Bisciglia)、埃姆·阿瓦达拉(Amr Awadallah)以及现任CEO、甲骨文前高管迈克·奥尔森(Mike Olson)。
• Palantir Technologies：数据挖掘及可视化公司Palantir Technologies，其累计融资额达到了1.75亿美元。Palantir有两大产品：Palantir Government和Palantir Finance。在这个海量数据的时代，数据挖掘愈来愈重要，Palantir的投资人Peter Thiel也因此将其称之为下一个Google和Facebook。（来源于雷锋网）
• Rocket Fuel：Rocket Fuel是一家广告展示优化的初创公司，公司由Yahoo, DoubleClick和 NASA的高管所创立。它在2010年10月融资1000万美元，公司的投资者还包括Northgate Capital ，Mohr Davidow Ventures, Labrador Capital Fund, Nokia Growth Partners 和 Wilson Sonsini Goodrich & Rosati。
• 10gen：10gen是一家海量数据处理创业公司，其主要产品就是目前发展势头很好的NoSQL——MongoDB，2011年它曾经收到了由红杉资本(Sequoia Capital)牵头，Flybridge Capital及Union Square Ventures两家风投共同完成的融资，融资额度高达2000万美元。2012年5月获得由New Enterprise Associates领投的新一轮4200万美元投资，其它投资方还包括Sequoia Capital, Flybridge Capital Partners以及Union Square Ventures。
• Nimble Storage：Nimble Storage是一家存储和备份解决方案初创公司，在2011年就已经融资5800万美元。Nimble认为它可以成为全球领先的iSCSI存储阵列厂商，只是时间早晚的问题。

那么各家风投公司投资的大数据公司都有多少呢？排名第一的是SV Angel，它投资了14家公司，Sequoia Capital（红杉资本）和IA Ventures并列第三，都投资了13家公司，New Enterprise Associates紧随它们的排名，投资了12家公司，First Round投资了10家。

调查报告显示，投资大数据基础设施建设的资金一直在持续下滑，而大数据分析引起了越来越多的公司关注，就像GigaOM的记者所说的那样：“其实，对SQL支持并不是Hadoop的最终目标，但是这一特性将会帮助Hadoop找寻自己的生存方式，让Hadoop在那些已经明白下一代分析的重要性但又不想迈向MapReduce专家之路的公司中取得一席之地。”（文/王鹏，审校/仲浩）