商业世界中数据量不断扩大，有很多大数据公司都在解决商业智能和数据分析的需求。ClearStory也是其中一家，它也会从不同数据源收集信息并进行分析，供企业做决策参考。
ClearStory 首次浮出水面是在去年三月：
首先，ClearStory 将各种分散的数据源整合起来，每个数据源都由各自的特性和 API，而 ClearStory 将会首先寻找不同层级的数据之间的联系。其次，ClearStory 将会重建一个新的数据层，并用图形化的方式将此展现给数据分析师们。
去年 9 月时，ClearStory 获得了来自 KPCB 和 A16Z 等机构的900万美元投资。它的 SaaS 分析平台这两天才正式上线。ClearStory 的目标顾客群是中大型企业，现在已获取到了一些快消品牌和零售商作为早期顾客。
顾客使用 ClearStory 并不是为了替换到现有的商业智能分析方案，而是看重 ClearStory 平台中的数据协作和它的易用性。ClearStory 都以可视化的方式呈现出数据分析，并且每份数据中都能让企业成员间进行协作沟通、数据二次抽取和分析。在具体使用中，ClearStory 说它们并不是针对专业数据分析师的，而是想让那些非数据分析出身的企业员工也能使用。
数据量爆炸后，商业智能系统在负责处理量大且复杂度高的数据分析。但现今公司运作中的商业决策大多还是由人做出，而不是由智能系统做出，但我们社会人的消化讯息的能力并没随着数据量井喷而提高。在这样的状态下，不仅需要能完成大数据分析的系统，还需要能以很好的方式呈现出让人们容易消化和理解数据结果的系统了。
