ROC曲线与EER

文章总是用EER作为衡量分类器的一个客观标准，博文ROC曲线解释了如何计算EER。

 

 

利用ROC的其他评估标准

• AUC(area under thecurve)，也就是ROC曲线的下夹面积，越大说明分类器越好，最大值是1，图中的蓝色条纹区域面积就是蓝色曲线对应的 AUC
• EER（equal error rate），也就是FPR=FNR的值，由于FNR=1-TPR，可以画一条从（0,1）到（1,0）的直线，找到交点，图中的A、B两点。