导读：
要问近年来，哪些专业最火？哪些专业需求量大？哪些专业最高薪？很多人会异口同声的说人工智能、大数据、智能制造等。
在教育部官宣的2021年度新增备案和新增审批专业中，上面提到的相关专业也是新增最多的，大部分与最新技术、高科技类有关。
新增备案本科专业TOP10
这些最火的新增专业学什么呢？就业如何？今天就为大家简单介绍5个新增最多的热门专业。
01 人工智能
近年来，人工智能领域发展迅猛，人工智能专业（本科）也成为了高校招生的亮点和热点。人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，创造能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
核心课程
人工智能导论、高级语言程序设计、Python程序设计、离散数学、机器学习、深度学习、信号与系统、计算机视觉、统计学、模式识别、随机过程、优化方法、数据挖掘、自然语言处理、智能硬件与交互设计、虚拟现实与增强现实、区块链、认知心理学等。
就业前景
近年，中国人工智能发展迅速，国家也高度重视人工智能领域的发展。《新职业—人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》显示，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供求比例严重失调。随着当前人工智能企业增多，人工智能人才的紧缺程度加剧，特别是语音识别岗位的人才供需缺口更大。
02 智能制造工程
智能制造已发展成为基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的网络协同化的先进制造过程、系统与模式的总称，其本质是基于“信息物理系统”(CPS)实现“智能工厂”，涵盖智能的生产、物流、装备、监测、设计、管控等环节，其开发和实现需要计算机、自动化、机械、工业工程等学科知识的结合。
核心课程
现代工程制图、机械设计基础、电气控制与PLC应用、传感器与检测技术、工业机器人技术、计算机辅助设计与制造、智能设备故障诊断与维修、机器视觉技术及应用、智能制造执行系统（MES）、智能工厂集成技术等。
就业前景
毕业生就业面广，能够在智能装备设计生产、智能系统集成、工业物联网、云制造等企业，从事整体方案设计、系统集成、机械设计、生产线设计仿真、电气设计、安装调试、MES系统设计、SCADA设计、设备维护保养、智能生产管理等工作，也可继续深造攻读研究生硕士学位。
03 大数据管理与应用
以互联网+、大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用，以及大数据管理与治理方法。例如：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。
核心课程
高等数学、线性代数、概率论与数理统计、经济学原理、统计学、金融学、Python程序设计、数据资源管理、数据可视化、数据挖掘、网络与信息安全、数据库与数据仓库、数据质量管理、金融数据分析、计量经济学等。
就业前景
数据产业相关的职位从初级的商业数据分析师，到高级的数据科学家，甚至公司的“首席数据官”或者“首席信息官”都是未来的就业方向。学生毕业后可在各级各类组织机构，如电商企业、政府管理部门、金融机构等，从事大数据管理、数据分析等工作，亦可在相关院校和研究部门从事教学、科研等工作。
04 数字经济
数字经济主要研究数字经济的运行规律，测度数字经济的规模，促进数字产业化与产业数字化发展，是继农业经济、工业经济之后出现的新型经济社会发展形态，能实现数字技术与工业、农业、服务业等行业的深度融合。例如：数字化识别货架上的商品缺货率等进行运营分析，对企事业单位的数字化转型进行规划和实施等。
核心课程
● 计量经济学、统计学、区块链、数据库原理及应用、数字经济概论、宏观经济学、微观经济学、互联网+运营管理、Python大数据分析等。
就业前景
● 可就业于数字经济相关的国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位及数字产业等部门，从事数据分析、产业数字化的建设等，能将所学知识灵活运用于数字资产管理、社群协作、互联网金融服务、用户价值分析等领域。
05 数据科学与大数据技术
这是一门跨学科专业，以数学、统计学、计算机等学科为支撑，涉及人工智能、机器学习、数据可视化、信号处理以及概率模型等学科领域知识，从大数据应用的三个主要层面（数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养具有大数据思维、掌握大数据分析应用技术的高层次人才。
核心课程
数学基础（微积分、线性代数、数理统计等）、计算机基础（计算机组成与体系结构、程序设计基础、计算机与软件工程概论等）、数据结构、云计算与大数据平台、数据库新系统等。
就业前景
我国先后出台了《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划(2016-2020年)》等政策文件，鼓励大数据产业发展。《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示：2021年大数据人才缺口达到250万，2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速，需求总量在2000万人左右。就业方向有互联网领域数据分析、数据挖掘、大数据工程应用开发、商业信息分析、信息架构开发等。
这些新增的热门专业，基本上是现在社会上人才较为稀缺的部分，但由于开设的院校较多，部分院校培养人才的实力、方式及未来就业等尚不明确。
建议考生在报考新增专业时，要考虑个人的兴趣、性格、特长等因素，参考开设院校的优势学科等多方面来做决定。
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