每年高三总有一部分孩子数学分数不高。虽然高一高二不太明显，但高三数学成绩就一下子就被别人拉开了差距。
今天我整理了这部分孩子不太适合学的专业，供大家参考。
一、数学类
数学是一个对逻辑能力要求非常高的专业，如果天分不高，哪怕对数学感兴趣，读这个专业也会非常辛苦，搞不好会读到崩溃。
总的来说，就业包括以下这几个方向:可以进入金融界，IT界和科研界数据分析师，人工智能岗，或者从事教学工作。
但是数学类专业本科期间所学的都是学科基础，最好考研。
另外大学所学的数学和高中数学的难度不是一个水平的，大学数学要难的多，想读这个专业一定要做好心理准备。
数学类专业包含以下四个专业：
1、数学与应用数学学得好的可以从事算法，数据分析类的岗位，或者去国家实验室，这里是应用数学真正的舞台。
2、信息与计算科学看名字以为是计算机类，其实它是正经八百的数学专业，难度很大。
3、数理基础科学这个专业强调数学和物理学的基础，想学好有一定难度，但是越基础的学科越有利于为其他方向做铺垫，学好了就业很吃香。
4、数据计算及应用是在目前大数据，人工智能等领域发展下兴起的一个专业，需要学生具备现代数学和统计学的理论基础，将来能用科学计算和数据处理技术解决问题。
二、统计学类
统计学需要以数学为基础，它是通过概率论建立数学模型，将收集到的数据通过模型进行量化分析总结，最后做出推断和预测，并且将推断和预测作为参考依据提供给决策人。
它需要经常和数据，公式打交道，是一门更注重解决实际问题的学科。
随着人工智能和大数据的发展，统计学越来越受到认可。
就业方面，统计学可以对接的岗位非常多，包括金融行业，IT行业，也可以考公考编，薪资待遇也不错。
同样这个专业最好考研，因为本科学的知识在工作的时候不够用，而且一些专业的大公司会有学历方面的要求，这是一道门槛。
其中应用统计学专业的数学科目比较多，但是代码能力要弱一些，所以在校期间要加强相关方面的知识，增加就业的竞争力。
这个专业本身没有什么问题，将来可以做数据分析，算法挖掘，商业分析等。
三、人工智能
人工智能属于电子类，是一个新兴学科。由于知名的人工智能企业招聘的时候门槛往往是985研究生，所以这个专业要求孩子的院校层次还是比较高的，不然读了以后找不到相关工作就很尴尬了。
由于人工智能是基于大量的数据+算法的运算的，所以这个学科与数学和统计学的关系非常密切。如果数学不好，学这个专业也非常困难。
人工智能被国家列为发展规划，提供了战略支持，将来会越来越火，能从事相关方面的工作，工资是绝对不会低的。
将来就业可以到大厂搞AI，去算法岗，喜欢科研的到研究所就业，除了难学了一点，学历要求高一点，出路不会差。
四、数据科学与大数据技术
数据科学与大数据专业属于计算机类，是一门交叉学科，包含了计算机，统计学，数学，经济学，社会学，语言学等。
它是一个不错的专业，只要学好了在就业市场上很抢手，而且薪资很好。但需要注意的是，一般只有做大数据的公司才会有对口的岗位。所以它的岗位数量比计算机类的其他专业会少很多。
但是目前一本以下的学校其实是没有能力开设大数据专业的，教学内容比较拉胯，出来找工作不那么好找，所以建议分数能上一本以上的同学可以考这个专业，一本以下的不如读计算机专业。
另外大数据专业的弊端就是涉及的内容太多，本科期间涉及面广，但泛而不专，没有什么沉淀，最好考研。
五、金融工程/金融数学
在读书阶段各种数学分析，抽象代数，数学建模，统计和编程等课程都在等着你，不光要学会，还要学好，学不好基本上寸步难行。
反倒是金融相关的知识没有那么重要，因为金融常识可以传授，但是不懂数学是读不好这种专业的，而且就业的时候也会被轻易淘汰。
可见这一类专业对数学的要求有多高，不擅长数学学起来不轻松，而且将来也没法就业。
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