首先，大数据领域的岗位还是非常多的，对于大数据专业的毕业生来说，除了可以从事大数据开发岗位之外，还可以从事大数据分析、大数据运维等岗位，而且随着大数据技术逐渐开始在传统行业领域落地应用，大数据领域的岗位类型也会逐渐丰富，可以选择的就业空间还是非常大的。
从大的人才需求趋势来看，未来大数据领域的人才需求量还是比较大的，而且大数据领域的岗位往往都有比较高的岗位附加值，所以当前选择大数据专业会有比较好的发展前景，但是由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以可以考虑读一下研究生，这样会明显提升就业竞争力，也有更多的机会来获得高附加值的岗位。
从当前大数据领域的人才需求情况来看，目前确实开发岗位的人才需求量更大一些，近几年不少大数据方向的研究生也会选择从事开发岗位，不少计划从事算法岗位的毕业生，也转向了开发岗位，因为算法岗位的竞争特别激烈，而且岗位附加值也并不比开发岗位高。从这个角度来看，对于大数据专业的学生来说，还是应该重视开发能力的提升。
如果未来不想从事开发岗位，除了算法岗位之外，还可以考虑从事三大类岗位，其一是大数据运维岗位，这类岗位的人才需求量也比较大，其二是大数据咨询类岗位，这类岗位的人才缺口比较大，但是往往需要从业者具有一定的行业认知能力，其三是从事大数据领域的产品经理岗位，工业互联网时代，大数据领域需要大量的产品经理。
最后，在学习大数据专业的过程中，一方面要围绕自己的发展规划来组织知识结构，另一方面也不能忽略学校的课程，要重视自身知识结构的全面性。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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