目前胃癌的诊断和筛查仍依赖胃镜检查，但由于其侵入性、高成本和需要专业内镜医生，胃镜的应用受到极大限制。
此外，由于早期缺乏典型症状，临床疾病标志物的特异性和敏感性较差，超过60%的患者在诊断时出现局部或远处转移。而局限性早期胃癌患者的5年生存率超过90%，中晚期患者的5年生存率不足30%。
因此，迫切需要新的胃癌诊断或筛查方法来提高胃癌的早期诊断率，改善该人群的预后。
四诊合参和辨证论治是中医理论的核心和瑰宝，而其中的舌诊是四诊中最为直观和常用的方法。
中医学认为“舌为脾之外候，舌苔由胃气熏蒸而成”，可见舌象与脾胃关系最为密切，其变化也能客观反映胃部健康状态。
根据中医理论，舌诊成像（颜色、大小、形状、舌苔厚度、舌苔颜色、舌苔含水量等）可反映人体的健康状态。浙江省肿瘤医院的程向东团队在《柳叶刀》EClinicalMedicine上发表的一项前瞻性队列研究结果，开发了基于舌诊成像的人工智能深度学习模型，可较准确地诊断胃癌。
团队设计了血液指标和舌象的融合模型，并进一步对AI诊断模型进行溯源，发现3种AI诊断模型都是关注于舌面，均排除了背景对模型的影响。
此外，模型应用概率来判断胃癌，模型把概率大于等于50%的舌象诊断为胃癌，反之为非胃癌；结果可见，大部分概率分布于两侧，中间40-60%概率的占比较少，这表明舌象对胃癌与非胃癌的区分较好（图3）。
最后，进一步分析模型对舌象的区分，随着概率的逐步增加，舌苔逐步增厚，红舌和青紫舌比例逐步增多，胃癌舌苔多表现为黄厚腻苔或者白腻苔，这与中医胃癌病机不谋而合。
胃癌属于中医噎膈”“反胃”“症瘕”“积聚”“胃脘痛”“痞满”等范畴。
中医认为胃癌乃情志抑郁、饮食不节等导致脾胃受损、水液运化失司，湿聚成痰，日久化热成毒，湿热痰毒瘀结于内而致。
湿热痰毒瘀结于内，则舌苔多表现为黄厚腻苔或者白腻苔，红舌及青紫舌比例增加。
图3：AI诊断模型的溯源
——Development of a tongue image-based machine learning tool for the diagnosis of gastric cancer: a prospective multicentre clinical cohort study
02-06, doi: 10.1016/j.eclinm.2023.101834
该研究首创了基于舌象的胃癌诊断与筛查新技术，并自主研发了“便携式舌象采集分析仪”，申请了相关专利8项，正在推动其转化应用。
考虑到舌象诊断的无创、便捷、经济等优势，这将带来巨大的社会经济价值。此外，该研究建立在中医理论的基础上，并溯源阐述了中医舌诊理论及“舌为脾之外候，舌苔由胃气熏蒸而成”等理论的科学性，应用现代科学技术丰富了中医理论的科学内涵，为推动中医诊疗技术的现代化应用做出了前沿探索。
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