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· 健康 ·
共享汽车公司使旧金山交通恶化
图片来源：pixabay
根据一项对旧金山2010到2016年间的城市交通模式的研究，诸如优步、来福车等交通运输网络公司（TNC）提供的共享用车服务不仅没有降低交通拥堵，反而使拥堵状况恶化了。研究团队比较了工作日相对畅通条件下的车流，发现TNC存在时，车辆延误时间增加62%，平均速度减少13%；而在没有TNC的城市模拟模型中，工作日的车辆延误时间仅增加了22%，平均速度下降4%。造成拥堵的原因可能包括揽客前的空车运行、上下客干扰车流等。研究者计划下一步考虑TNC在其他交通不太密集城市的影响。这项研究可以为城市管理者提供有价值的参考。这项研究发表于最新的《科学·进展》期刊。
· 古生物 ·
一种微型恐龙曾像蝙蝠般飞行
擅攀鸟龙科（Scansoriopterygidae）是一类只有200克左右的微型恐龙，通常被认为带有羽毛。但是，近期发现有一种擅攀鸟龙科的奇翼龙，有着类似于蝙蝠的膜状翅膀，这是之前从未在该亚目下发现过的。最新发表于《自然》杂志的论文中，中科院古脊椎动物与古人类研究所的研究团队描述了一块擅攀鸟龙化石，命名为Ambopteryx longibrachium。该标本除了与奇翼龙有相同特点外，还有着更宽的前肢骨骼、短尾巴和细长前肢，这证实了其膜状翅膀结构的存在。作者表示，擅攀鸟龙和鸟类在翅膀结构上的不同，代表了两种不同的飞行进化方式。擅攀鸟龙的膜状翅膀和细长前肢表明，恐龙在进化出羽翼之前有过短暂的飞行尝试。
· 医学 ·
HIV仿制药或于2021年问世
制药企业吉利德（Gilead）宣布，将向制药企业释放Truvada的专利。Truvada是由吉利德研制的一款用于防治HIV的药物，可用于暴露前预防。在今年第一季度的财报中，吉利德授权Teva公司成为美国唯一的仿制药生产商，但前者仍将在15个月内保留专利。这意味着，最早在2021年，Truvada仿制药将问世。
· 医学 ·
医疗大数据可更精准诊断疾病
在一篇发表于《自然·医学》的最新论文中，斯坦福大学医学院的科学家在数年内追踪了100多人的生理特征、收集了他们的基因和分子层面数据，发现许多常规标志物就可以预兆疾病的发生，而这些指标往往在常规检查中被忽视。他们认为医生可能需要对健康人进行更全面的数据分析，从而尽早获得与疾病相关的信息。医院在检查患者时，检测周期应该更长，检测指标应该更广。
· 生态环境 ·
三分之二的长距离河流流动受阻
在当下高速发展的世界中，河流想要毫无阻拦地流向大海变得异常困难，最主要的原因就是会受到水坝和水库等设施的阻断。在发表于《自然》的一项新研究中，由麦吉尔大学，世界自然基金会等机构组成的团队利用卫星图像等数据，评估了全球所有河流的连通状况，并首次提供了河流流动位置和范围的评估报告。结果显示，在全球范围内，在本流向海洋的91条长度超过1000千米的河流中，只有21条仍然从源头到海洋的保持着畅通无阻的状态，这些流动没有受限的河流主要位于北极，亚马逊盆地和刚果盆地等偏远地区。
· 科技企业 ·
谷歌I/O大会推出多款新产品
Google CEO Sundar Pichai
5月7日，2019年谷歌I/O开发者大会拉开帷幕。首日，Google CEO Sundar Pichai主持介绍了新产品与新软件的亮点：发布两款Pixel中端手机（Pixel 3A及Pixel 3A XL），售价399美元起；Google Assistant升级，速度更快且可在手机本地运行；Google Lens升级，增加与AR的结合；Google Search 呈现3D模型和AR效果；Android Q系统更新，支持5G、折叠屏，推出黑暗模式与专注模式等。
· 医学 ·
糖尿病细胞疗法得到推进
2014年，科学家在体外将干细胞促分化成能分泌胰岛素的胰岛β细胞，因此有望可以让病人自体供给胰岛素。但是，分化后的β细胞的纯度仅为30%。最近，由哈佛大学主导的一项研究改进了干细胞分化为胰岛β细胞的实验过程。因为不同的细胞基因表达模式不一样，借助单细胞测序技术，研究人员可将分化后样品中的细胞进行分类，将胰岛β细胞挑出来；此外，由于合成胰岛素的细胞之间会分泌特殊的蛋白、更容易相互吸引，他们通过分离后重新聚集的方式可进一步提高β细胞的纯度。应用这两种技术，干细胞转化样品中胰岛β细胞的纯度可提升至80%。该研究发表于《自然》期刊，可用于改善I型糖尿病患者的细胞移植疗法。
· 健康 ·
美国银行：人类寿命将很快突破100岁
美国银行（Bank of America）在一份最新的分析中表示，接下来10年最具投资前景的，将是用以延长人类寿命的公司。到2025年，这一领域的市值将达到6000亿美元。而随着基因科学的进步、大数据的应用以及个性化的可穿戴健康设备的普及，健康人群的寿命很快将被延长至100岁以上。美国银行重点强调了5个值得关注的主题：基因组学、大数据与人工智能、未来食物、延缓衰老与攻克最困难疾病的医学研究。
文：吴非、董依明、陈德芊、张朵儿、马一瑗
编辑：杨心舟、吴非
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