在日常工作中,我们经常会接到各种重复、琐碎的任务。
而对这些任务的处理方式,往往可以体现出一个人的工作能力。
有的人不断寻找最优解,最终将自己从这些事项中解脱出来;
有些人还是习惯用老方法,在简单的复制粘贴中消耗时光,让人唏嘘。
长期忙得晕头转向
可能会让你越来越穷
前段时间,接到朋友唐唐的电话,她告诉我:部门主管的位置空缺,唐唐想争取一把,不料,却被实习生当头棒喝。
月初,唐唐忙着各种对账。
审核报销单录制凭证时,她打开七八个窗口,不停录入报销信息,一整个下午都在填写重复的项目清单。
汇总工资表、个税表时,整个公司上百人,她一栏一栏复制粘贴。
一抬头,发现同事都下班了,实习生也走了。
唐唐继续埋头敲键盘,好不容易整理得七七八八,电脑突然死机,花了大半天时间录入的信息一下子全没了……
△日常工作繁重,数据多,还常常出现程序崩溃
唐唐整个人瘫坐在椅子上,呆呆地看着黑屏了的电脑,只好重新开机,扛着疲惫一行行录入数据,直到凌晨才下班回家。
第二天开月度总结会,领导点名表扬了实习生。
实习生的各项工作指标完成得都比唐唐的好,PPT展示时,不仅数据全面,对比清晰,还有图表作为直观的展示,领导直接在会上提到,让唐唐和实习生多多交流。
“在公司待了3年,现在却不如一个实习生,你说这叫什么事啊?”
以旁观者的角度,我建议唐唐主动去请教一下实习生工作的「秘诀」。
实习生告诉她,自己工作上很多问题都是用Python来处理的,又快又方便,还能降低数据的出错率。
唐唐花费一整天的时间审单录凭证,而实习生利用Python做了一个小工具,自动识别单据上所需的栏目信息,生成表格,辅助完成录单审凭证的工作。
△小工具辅助完成审单录凭证的工作
当唐唐还在被各种各样的表格折磨,实习生倒杯水的功夫就做好了
前段时间,基于成本统计,实习生还做了一个业务支出分析表,给市场部门做参考,帮助市场部提升了2%的业绩,领导也对实习生刮目相看。
实习生转正后的工资已经和唐唐达到了差不多的水平。
唐唐顿时意识到:没有意义的埋头苦干,就是忙着被别人超越。
如果永远只顾着自己忙,不懂得提升时间价值,那就意味着,永远无法突破现在的瓶颈,被淘汰的可能也会更大。
真正的高手
绝不能只会做低效的工作
实际的工作中,我们可能也和唐唐一样,需要做和大量数据、凭证打交道的的重复工作,这时,不妨学会借助工具去帮我们完成。
有人说:你天天这么忙,才是你这么多年原地踏步的原因。
将时间安排在重要的事情上,才能拓展自我成长的空间。
而这些,可以通过编程来实现。
财务人员,可以用Python快速整理数百个表格文档,统计的数据还能自动绘制成动态图表,汇报工作一目了然。
△自动整合、分类汇总表格
△ 产品销售情况清晰、数据可视化
△熟悉Python成了很多岗位的招聘要求
现在越来越多的公司,对应聘者的业务数据分析能力特别看重。
摩根大通CEO宣布所有入职资产管理分析师必须强制学习Python。
随着学习编程的热潮涌起,市面上的编程课也很多,但目前风变编程-Python财会小课 是我见过简单易学的,4天即可入门。
和风变编程-财会小课合作之前,我了解到:在课程研发的过程中,他们发现,很多职场人其实很愿意学习,但没办法坚持学完,并且以为是自己的问题。
比如:很多人会觉得自己是文科生,数学不行、逻辑思维不行。
其实不是的。
在风变编程看来,对Python敬畏的根本原因,是课程本身没有设计我们学习的路径,因此,课程无法激发学习兴趣,不能产生成就感,我们没有信心继续学习,自然就学不完了。
鉴于风变编程对于课程的打磨,这次,我想把他们的Python财会小课体验课推荐给大家,希望你们也能做到学有所获。
因为想要先做口碑,原本计划156元的课程,限时8.9元,仅限100个专属名额!
以防你抢不到,先附上报名入口,心动的同学可以直接扫码报名了。
一名高效的职场人
得学会用工具解放自己
如果你在工作中时常处于这样的状态——
深陷在繁琐的工作中无法自拔,工作多年却和刚毕业的大学生一样。
和业务脱离太远,没有太多“话语权”,不知道怎样用数据说话。
特别希望成为一个优秀的管理者,但并不知道该如何提升自己。
针对这些问题,风变编程-财会小课体验课根据实际的工作情景,给出了对应的解决办法。
来帮助0编程基础的学员,摆脱基础繁琐的工作,提升竞争力。
不同于其他的线上课,风变编程-财会小课体验课可以说非常与众不同。
一、追个剧,顺便逆袭职场大佬。
学习的过程,就像追一部《杜拉拉升职记》。
课程还原真实的办公场景,我们只有学会用Python帮主人公解决办公问题,一路闯关,才能帮主人公走上人生巅峰,收获好的结局。
学习(追剧)起来欲罢不能;追完剧,离职场大佬也不远了。
二、即学即用,绝不浪费一分钟。
传统的学习只单向接纳知识,导致我们好像“明明会了”,但在工作中却无法实际应用。
风变编程提取了大量职场的真实案例,结合具体的业务场景,手把手教我们将Python运用到实际工作中,提高我们的工作效率。
每一节学习时间大概45分钟,地铁上刷个视频的时间,就能收获满满的技能。
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