python数据类型的深浅拷贝

首先要了解什么是拷贝、浅拷贝、深拷贝？

                            

    拷 贝：  

  从原始数据复制一份出来，当复制成功后，这两份数据都是相互独立的，即修改任意一份数据都不会影响另一份数据。

    浅拷贝：

 python中，浅拷贝就是只是拷贝最外层的类型，简单来讲就是拷贝了引用，并没有拷贝内容. copy.copy()

  深拷贝：

 对于一个对象所有层次的拷贝（递归拷贝）copy.deepcopy()

 要知道深浅拷贝的区别，首先要知道python中什么是 可变数据类型 和 不可变数据类型

01

不可变数据类型的定义：

 python中的不可变数据类型，值发生改变，id也改变

python中 不可变数据类型：

• 整型

• 浮点数

• 布尔值

• 字符串

• 元组

可变数据类型的定义：

 可变数据类型，值改变，但是id可以不变

python中 可变数据类型：

• 列表

• 字典

• 集合

通过python中数据类型的分类，我们谈论以下几种的拷贝：

02

不可变数据类型：

赋值

浅拷贝

深拷贝

可变数据类型：

赋值

浅拷贝

深拷贝

不可变数据类型

不可变数据类型赋值：不改变值

只是进行了值的传递给不同的变量名，还在同一个空间

a1 =  1

print(id(a1))

a2 = a1

print(id(a2))

结果：

1867822144

1867822144

改变值

只能进行赋值操作才能改变改值,以整型举例

a1 =  1

print(id(a))

# 要想改变a的值，那就只能赋值，而进行赋值操作就已经改变了id

a1 = 2 

print(id(a))

结果：

1867822144

1867822176

不可变数据类型浅拷贝

使用copy模块的copy()方法

import copy

a1 = 3.14

a2 = copy.copy(a1)

print(id(a1), id(a2))

# 输出结果

1698640564680 1698640564680

结论

通过使用copy模块里的copy()函数来进行浅拷贝,把a1拷贝一份赋值给a2，查看输出结果发现,a1和a2的内存地址还是一样。

可变数据类型

可变数据类型赋值：

a1 = [1,2,3,4]

a2 = a1

print(id(a1),id(a2))

# 输出结果 不改变id

2805765390984 2805765390984

可变数据类型浅拷贝：

调用列表的方法copy()

a  = [1,2,3,4]

a1 = [1,2,3,4,a]

a2 = a1.copy()

print(id(a1),id(a2))

# 输出的外层id发生了改变

2943074293576 2943074291912

print(id(a1[4]),id(a2[4]))

# 输出的内层id没有发生了改变

2943073469064 2943073469064

没有实现真正的拷贝，内层的元素会让拷贝后的列表受到影响

可变数据类型深拷贝：

导入模块copy，使用方法deepcopy()

import copy

a  = [1,2,3,4]

a1 = [1,2,3,4,a]

a2=copy.deepcopy(a1)

print(id(a1),id(a2))

# 输出结果 外层id改变

1929499550024 1929499551304

print(id(a1[4]),id(a2[4]))

# 输出结果 内层也id改变

1929499549832 1929499551240

实现真正的拷贝，内层的元素不会让拷贝后的列表受到影响

END