文献信息增长规律

描述文献信息增长规律主要有三种模型：指数曲线、逻辑曲线、勒歇尔模型。

指数曲线

1949年，美国科学家D.J.de S.普赖斯发现“十年一叠的英国皇家学会《哲学汇刊》靠墙竟堆成了一条完美的指数曲线”。1950年，他发表了第一篇关于“指数增长”的论文。随后，他对1665年《哲学汇刊》创刊以来世界科学杂志的增长数据、《化学文摘》《生物学文摘》《科学文摘》等摘录的期刊论文数量进行统计，在1961年正式出版的《巴比伦以来的科学》中，系统地提出科技文献按指数增长的规律：

设

时间的文献信息数量

，则有：

式中

为条件常数，代表

时刻的

；

为时间常数，代表持续增长率；

为自然对数底（≈2.718）。

通常以年计算。

以公元年代作为横坐标时间

，以期刊数作为纵坐标文献量

，绘成如图1所示曲线，即普赖斯曲线。

图1 指数曲线示意图

按照指数增长律，如果初始文献量

(件)，

，则：

10年后文献量

(件)

100年后文献量

(件)

因此，有“信息爆炸”之说。然而，实际上文献信息的增长是有限的，这表明指数增长律只是一条近似规律，故产生以下改进模型。

逻辑曲线

苏联科学学家B.纳里莫夫等在仔细研究指数增长律后，发现文献增长是分阶段进行的，在经过一段急剧增长过程后，会有一段缓慢增长，并有最终上限，即指数曲线会变为逻辑曲线(一种生长曲线)，其数学模型为：

式中

为最大上界，即

时的文献累积量。其形状如图2所示。

图2 逻辑曲线示意图

逻辑曲线模型表明文献增长存在一个最大上限，这也不符合发展实际，因而也只是一条近似规律。

勒歇尔模型

美国科学史家和情报学家N.勒歇尔1978年在《科学的进步》一书中引进文献质量等级指标

，将普赖斯指数增长定律改进为：

并约定：

→常规文献；

→有意义文献；

→重要文献(“重要文献是文献总数的平方根”)；

→非常重要文献；

→此时定义

，是最重要文献。

勒歇尔模型延缓了重要文献增长的速率，并让最重要文献呈线性增长，改善了文献增长律，深化了对文献指数增长的认识，也引进了更多人为假设。

条目图册

扩展阅读

• PRICE D J．Science since Babylon．New Haven：Yale University Press，1961．