智慧工地

管理理念

区别于传统的施工管理理念，智慧工地强调主动感知、智能分析、主动预警的自动化、预防式的管理理念，以现场传感器自动化采集的实时数据为主，辅以人工上传的部分数据，建立工地现场状态的数字模型，通过人工智能的计算分析找出现场的安全隐患，主动推送预警到管理人员，预防危险事件的发生。

管理对象及管理内容

智慧工地的管理对象并非工程建设对象，而是参与建设过程的人员、机械、材料，以及过程中的生产方案与生产环境。具体内容如下：①人员管理，包含施工现场的劳务人员与管理人员的管理，对现场人员的安全行为、劳务出勤、入场培训、履职到岗等进行监测与管理。②机械管理，包含塔吊、人货梯、汽车吊等施工机械，利用实时数据监测管理机械台班、塔吊安全、人货梯安全等。③材料管理，包含智能地磅与材料堆场管理等，分别对建筑材料进出工地进行自动化管理以及对材料堆场区域进行安全管理。④方案管理，通过班组长上传的施工方案与进度计划的比对，对劳务分配、建设工期进行更细粒度的管理。⑤环境管理，包含工地扬尘管理、噪声管理与危险区域管理，通过传感器、视频监控等技术手段，对工地现场的绿色施工措施与危险区域的安全措施进行管理。

技术支撑

智慧工地的建设需要多种技术手段的共同协作：①物联网技术，为保证智慧工地理念中提及的主动感知、主动预警，能够实现万物互联的物联网技术便是智慧工地的基础支撑技术。通过物联网将工地上的传感器、施工机械、人员定位、视频监控等设备相连组网，不仅能实现自动化采集各系统的实时数据，还能通过多系统数据联动进行自动化控制。②移动互联网技术，由于施工现场施工人员与管理人员多分散于场地各处，单个人员信息的上报与预警信息的接收离不开移动互联网的支持，现场移动互联网的架设是确保工地全生命周期中智慧工地系统能够有效发挥功能的有力支撑。③大数据与人工智能技术，物联网技术将工地现场的各种数据采集到智慧工地系统中，但数据价值的体现仍需要借助大数据技术与人工智能技术。通过自动化感知采集的数据集十分庞大，依靠人力无法快速获取有效信息，通过大数据技术的应用可以快速提取现场数据中有价值的特征信息，为管理决策提供指导。同时，大量的数据经过人工智能的学习，可以建立对实时采集数据的分析预测，是保障智慧工地主动预警的关键技术。