关联分析

通过关联规则来量化描述数据中隐藏的各种关系。关联规则反映一个事物与其他事物之间的相互依赖性或相互关联性。如果两个或多个事物之间存在关联，那么，其中一个事物就能从其他已知事物中预测到。关联规则是数据集中支持度和置信度分别满足给定阈值的规则。支持度表示规则在事务集合中的频繁程度，描述规则的普遍性和重要性；置信度则表示规则的可预测程度，是对关联规则正确率的度量。

发现关联规则需经历两个步骤：①发现满足最小支持度阈值的所有项集，即频繁项集；②从频繁项集中，抽取满足最小置信度的强关联规则。

在数字图书馆领域，基于用户检索行为、馆藏及电子信息资源的关联分析，向用户推荐其可能感兴趣的信息，可以为用户提供更为精准的个性化信息服务；在信息检索系统中，挖掘各检索词之间的潜在关系，基于关联规则建立信息检索模型，便于用户扩展和调整检索策略，实现数字图书馆的智能化信息检索；此外，在文献计量研究中，基于科研论文关键词、主题词的关联分析，可以揭示领域的研究主题和研究热点。