大数据服务模式是应用大数据技术，通过原始数据的收集、整合、加工、分析、展示、辅助决策等一系列活动，为用户提供不同形式的服务。

在大数据服务模式下，服务提供者将用户的信息需求与信息服务结合起来，对数据进行采集、整合，挖掘出数据的专业价值，动态有机地满足用户的专业化信息需求。

大数据服务模式可以分为3个主要的层次：原始数据提供服务；数据分析服务；数据驱动的增值服务。原始数据提供服务主要是将被存储在多个系统中、需要多个接口或多种机制进行交互才能获取的数据进行整合，将数据源形成一个逻辑上的整体，从而使数据使用者无须直接访问或者操作多个数据源便可获得所需要的粗糙数据或数据资源集。数据分析服务主要是应用分布式数据处理和新型数据库技术、数据挖掘和机器学习方法、自然语言处理方法等多种大数据技术对数据进行情感分析、开放域信息抽取、分类聚类、预测、数据的关联分析等，从而为用户提供标准的报告和数据服务，并以可视化的形式来展示数据的规模和数据点等。数据驱动的增值服务是指应用大数据的分析结果进行行业应用辅助决策和增值服务等，如进行精准营销、进行智慧城市建设等。