工业大数据

主要包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理和运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台中的数据等。

围绕典型智能制造模式，工业大数据涉及从用户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维以及报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用。其以产品数据为核心，极大延展了传统工业数据范围。其主要来源为：生产经营相关业务数据、设备物联数据和外部数据等。

工业大数据除具有一般大数据的特征（数据量大、多样、快速和可靠性保证度低）外，还具有时序性、强关联性、准确性和闭环性等特征。工业大数据技术的研究与突破，其本质目标就是从复杂的数据中集中发现新的模式与知识，挖掘得到有价值的新信息，从而促进制造型企业的产品创新、提升经营水平和生产运作效率以及拓展新型商业模式。

2020年5月13日，中华人民共和国工业和信息化部发布《工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见》提出，持续推进工业互联网建设，实现工业设备的全连接。加快推动工业通信协议兼容统一，打破技术壁垒，形成完整贯通的数据链。建设国家工业互联网大数据中心，汇聚工业数据，支撑产业监测分析，赋能企业创新发展，提升行业安全运行水平。建立多级联动的国家工业基础大数据库，研制产业链图谱和供应链地图，服务制造业高质量发展。

作为新型基础设施建设重要的组成部分，中国工业互联网迎来全面提速时期。中国信息通信研究院预测，2020年中国工业互联网产业增加值规模将达3.1万亿元。在核心产业上，2018年、2019年中国工业互联网核心产业增加值规模为4389亿元、5361亿元。工业互联网融合带动的经济影响快速扩张，2018年、2019年增加值规模为9808亿元、1.6万亿元。预计2020年，中国工业互联网核心产业增加值规模将达到6520亿元，融合带动的经济增加值将达2.49万亿元。