电力大数据是推进电力产业发展及商业模式创新的重要工具，其为传统电力行业的发展和变革注入新的活力。2013年3月中国电机工程学会电力信息化专业委员会发布《中国电力大数据发展白皮书》，掀起了电力大数据的研究热潮。
电力大数据主要由电力生产和使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节中产生的数据组成，主要分为两类：电网运行和设备检测或监控数据、电力企业营销和管理数据。电力大数据是大数据在电力行业的聚焦和子集，其特征可概括为3“V”3“E”。其中3“V”指Volume（体量大）、Velocity（速度快）、Variety（类型多），3“E”指Energy（数据即能量）、Exchange（数据即交互）、Empathy（数据即共情）。体量大是电力大数据的重要特征，如电力生产中对诸如压力、流量和温度等指标的精确监测，用电需求中海量数据的采集。速度快主要指对电力数据采集、处理、分析的速度要求较高。电力大数据同时涉及多种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据，特别是随着视频应用的不断增多，音频视频等非结构化数据占比进一步加大，此外还需要对行业内外的能源数据、天气数据等多类型数据进行大量的关联分析。对电力大数据的分析，在保障电力用户利益的前提下最终达到节能的目的，因此，通过节约能量来提供能量，数据即能量。数据即交互指电力大数据与国民经济社会广泛而紧密联系，其价值不仅局限在电力工业内部，更能体现在整个国民经济运行、与其他行业的数据交互融合的过程中。企业的根本目的在于创造客户、创造需求，数据即共情体现在电力大数据为推动电力工业由“以电力生产为中心”向“以客户为中心”转变带来了新的动力。
电力工业作为国家基础性能源设施，为国民经济发展提供动力支撑，与经济发展和人民生活息息相关，是国民经济健康稳定持续快速发展的重要条件。通过对电力大数据进行系统的处理分析，可以对电网运行进行诊断、优化和预测，为其安全可靠、经济高效运行提供保障。从发电用电的各个环节角度出发，电力大数据的应用前景主要分为以下环节。
①发电环节。深入推广新能源发电功率预测和智能控制，促进可再生能源的科学合理利用。减少发电环节中的能量损失，优化发电侧运行效率，解决能源利用率低的问题。
②输电环节。实时监测输电线路的诊断、维护和管理，结合气象和环境等外部数据，开展分析评估诊断与决策技术研究，实现输电侧评估的实时化和智能化。
③变电环节。提高传统变电自动化系统信息共享的程度，通过全网、全区域实时信息共享和分析，实现变电侧的智能控制和调节。
④配电环节。提高对客户用电需求和负荷模式的认知水平，优化配网规划和供电计划，提高配网监测和事故响应程度。
⑤用电环节。实现用户用电管理优化、用能实时分析和预测，提供用电增值服务。
⑥调度环节。建设以数据驱动的智能调度体系，实现运行信息全景化、数据传输网络化、安全评估动态化、调度决策精细化和运行控制自动化等。
联系客服
