健康医疗大数据涵盖人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。健康医疗大数据的数据来源主要包括医疗单位数据、个人健康数据和公共健康数据。

与其他领域大数据相比，健康医疗大数据除了具有大数据体量巨大、类型繁多、处理速度快、价值密度低等特点之外，还有多态性、时效性、不完整性、冗余性、隐私性等特点。多态性指医生对病人的描述具有主观性而难以达到标准化；时效性指数据仅在一段时间内有用；不完整性指医疗分析对病人的状态描述有偏差和缺失；冗余性指医疗数据存在大量重复或无关的信息；隐私性指用户的医疗健康数据具有高度的隐私性，泄露信息会造成严重后果。

2016年6月24日，中华人民共和国国国务院办公厅印发了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，成为中国开发应用健康医疗大数据这一重要基础性战略资源的指导性文件。《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局，全面深化健康医疗大数据应用，实现健康医疗大数据产业体系的初步形成。健康医疗大数据应用发展将带来健康医疗模式和管理决策的深刻变化，有利于激发深化医药卫生体制改革的动力和活力，提升健康医疗服务效率和质量，扩大资源供给，不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求。

健康医疗大数据还处于初期发展阶段，但是其已经展现了改变医疗服务的潜力。健康医疗服务提供商利用大数据分析技术可以从临床数据、研究数据、个人健康数据、公共健康数据中挖掘潜在的关系，为临床决策、公共卫生、个人健康提供帮助。健康医疗大数据还面临着诸多挑战，隐私问题对医疗数据提供商隐私保护提出了要求，数据安全和标准化需要成立专门的机构来管理。然而，随着技术的发展，医疗技术和大数据技术的结合将更好地为人类健康提供服务。