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美国推动联邦政府大数据战略研发
5月20日,美国家科学与技术委员会发布“联邦政府大数据研发战略计划”,用于更好地指导和推动联邦政府相关机构未来的大数据项目的投资和研发工作。
计划背景
自美国政府于2012年3月29日启动“大数据研发倡议”以来,联邦政府机构在充分利用大数据资源方面取得了巨大进展。目前,一个大数据的创新生态系统在联邦政府机构之间逐渐形成,这大大提高了美政府的知识发现能力和更高效的决策水平。作为该倡议的一项重要组成部分,“联邦政府大数据研发战略计划”将进一步帮助联邦政府机构支持与大数据科学、应用以及管理和分析有关的研发活动。由于拥有自身特定的任务、资源和条件,联邦政府机构将根据该战略计划发展或提升本部门的大数据研发工作,因此该计划并不包括具体项目的路线图、时间表或相关建议。
主要结论
  ①
利用最先进的大数据基本原理、方法和技术创造新的能力。联邦政府机构应提升计算机系统能力,以更好地应对大数据在规模、速度、复杂程度和处理能力方面的挑战。
  ②
支持研发,以理解数据的真实性、做出更好决策、促进突破性的发现以及采取更有效的行动。联邦政府机构可能需要改进传统的有效性验证试验,并且下一代以数据为驱动的决策系统应该能够将实时数据流与历史数据进行集成分析。
  ③
构建并提升研究型网络基础设施、促进大数据创新以支持政府机构的特定任务。研究机构应该使开放数据能够以可持续和标准化的方式获取,并根据访问权限提供受保护的数据,还应投资发展高性能计算机信息处理技术和百亿亿次系统等。
  ④
利用相关政策增加数据的价值,以提高数据的共享和管理水平。联邦政府机构可建立一个支持开源数据的文化氛围,并为元数据提供最佳实践和政策。
  ⑤
在不违背隐私、安全和道德伦理的前提下,理解大数据的采集、共享和使用。联邦政府机构应开展隐私研究,并为大数据的采集、共享和使用提供保护。
  ⑥
提升国家大数据教育和培训水平,以满足更多劳动力对深度分析智能和能力的需求。联邦政府机构应支持与数据科学有关的项目和教育,包括为计算机科学和统计学领域以外的研究人员提供专业的数据科学培训。
  ⑦
创建并增强国家大数据创新生态系统之间的联系。联邦政府制定的政策必须紧跟技术创新步伐,还应与工业部门、非营利组织、学术界和私营部门开展合作。
来源:美国政府计算机新闻网/图片来自该计划原文及互联网
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